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2月29日ENI直播間,探尋企業(yè)數(shù)據(jù)治理之道

2024-03-07   來源:   評(píng)論:0
摘要:2024年2月29日,在由ENI經(jīng)濟(jì)和信息化網(wǎng)與戴爾科技集團(tuán)聯(lián)合主辦的“破解場景落地難題,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值落地”CIO直播間,昕諾飛(中國)投資有限公司數(shù)字化負(fù)責(zé)人王益民結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)分析的相關(guān)挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)治理體系、主數(shù)據(jù)管理等相關(guān)內(nèi)容做了深入分
良品率提升10%,過殺率從5%下降到3%是如何實(shí)現(xiàn)的?

為什么要做數(shù)據(jù)治理、企業(yè)應(yīng)該如何做?

數(shù)據(jù)治理的核心工作是什么,最終要達(dá)到什么樣的目標(biāo)?

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2024年2月29日,在由ENI經(jīng)濟(jì)和信息化網(wǎng)與戴爾科技集團(tuán)聯(lián)合主辦的“破解場景落地難題,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值落地”CIO直播間,昕諾飛(中國)投資有限公司數(shù)字化負(fù)責(zé)人王益民結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)分析的相關(guān)挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)治理體系、主數(shù)據(jù)管理等相關(guān)內(nèi)容做了深入分享。戴爾科技集團(tuán)售前系統(tǒng)工程部制造行業(yè)首席技術(shù)官林帆則結(jié)合實(shí)際案例和場景,為大家分享創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及降本增效實(shí)踐中的價(jià)值和作用。

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數(shù)據(jù)治理的核心工作是“在企業(yè)的數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)程中,保障企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到正確有效地管理。”昕諾飛(中國)投資有限公司數(shù)字化負(fù)責(zé)人王益民在主題為“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)治理概述”中,圍繞企業(yè)為什么要做數(shù)據(jù)治理,企業(yè)應(yīng)該如何治理,最終要達(dá)到什么樣的目標(biāo)做了分享。

王益民介紹道,數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)戰(zhàn)略計(jì)劃,良好的數(shù)據(jù)治理不僅旨在保護(hù)數(shù)據(jù),而且旨在尋找為企業(yè)創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值的新方法,其目標(biāo)是運(yùn)營合規(guī)、風(fēng)險(xiǎn)可控、價(jià)值創(chuàng)造。在提到從數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)管理到數(shù)據(jù)應(yīng)用的全流程監(jiān)管的數(shù)據(jù)治理體系時(shí),王益民提到關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)要有清晰的業(yè)務(wù)管理責(zé)任;IT建設(shè)有穩(wěn)定的原則和依據(jù);作業(yè)人員有規(guī)范的流程和指導(dǎo);當(dāng)面臨爭議時(shí),有裁決機(jī)構(gòu)和升級(jí)處理機(jī)制;治理過程所需的人才、組織、預(yù)算有充足的保障。

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工欲善其事,必先利其器。在以主題為“戴爾科技助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和降本增效實(shí)踐”的演講中,戴爾科技集團(tuán)大中華區(qū)售前系統(tǒng)工程部制造業(yè)首席技術(shù)官林帆以汽車配件超級(jí)工廠為引,介紹了戴爾科技集團(tuán)數(shù)字化工廠與AI大數(shù)據(jù)平臺(tái)的打造能力,并分享了戴爾科技集團(tuán)極致大數(shù)據(jù)平臺(tái) IT 整合架構(gòu)。

并通過Dell筆記本 Latitude A cover組裝線、廈門戴爾工廠、凱傲集團(tuán)林德叉車新智能工廠項(xiàng)目等6個(gè)案例的分享,展現(xiàn)了戴爾科技集團(tuán)企業(yè)數(shù)智能工廠建設(shè)及降本增效實(shí)踐中的價(jià)值和作用。在介紹Dell筆記本 Latitude A cover組裝線時(shí),林帆介紹道,TRIVISION AI模型,可以篩查十大類常見缺陷,并告知缺陷類別和位置以及可能成因,并繼續(xù)學(xué)習(xí)新缺陷。成效上,該環(huán)節(jié)的良品率 yield rate提升了10%+,漏殺率missing rate(把不良品誤判為良品) 從0.5%降低到0.3%;過殺率overkill rate(把良品判為不良) 從5 %下降到了3%。

超過200位成長型企業(yè)數(shù)字化負(fù)責(zé)人參與了活動(dòng),并就企業(yè)數(shù)據(jù)治理相關(guān)問題與直播嘉賓進(jìn)行了互動(dòng)交流。

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