人工智能+數(shù)字化生產(chǎn)線創(chuàng)造神奇
2017-06-28 來源:西門子 評論:0對企業(yè)而言,雖然瓶頸會危及業(yè)務,但它卻十分常見。舉例來說,如果要求送達汽車生產(chǎn)線的座椅因延誤數(shù)小時未能送到,那么整條生產(chǎn)線將可能因為沒有足夠的座椅可用而逐漸停工。
盡管這樣的問題是老生常談,但由于出現(xiàn)了主要依靠數(shù)字信息的生產(chǎn)環(huán)境,這些問題將大大減少。西門子PLM軟件業(yè)務高級副總裁Zvi Feuer表示:“未來的工廠將主要表現(xiàn)出三大特點,是它們讓信息能夠靈活而無縫地流動。工廠內(nèi)的系統(tǒng)將廣泛聯(lián)網(wǎng),各個要素——即機器和機器人——將具有移動性,并能夠自主完成重新配置。”
在未來,生產(chǎn)線將能獨立應對不斷變化的需求,如根據(jù)需求利用各種備貨充足的部件生產(chǎn)出不同車型。
創(chuàng)造神奇
盡管這種對未來制造業(yè)的憧憬要在多年后才能成為現(xiàn)實(西門子在安貝格的數(shù)字化工廠等幾座示范性工廠除外),但顯然事情正朝著正確的方向發(fā)展。
例如,在開始使用PLM軟件前,F(xiàn)euer的客戶常常因遞送延遲而承受大量時間與金錢方面的損失。但隨著他們轉(zhuǎn)向基于PLM軟件的全數(shù)字化環(huán)境,他們已逐漸創(chuàng)建了其產(chǎn)品生產(chǎn)全部工序的“數(shù)字化雙胞胎”。Feuer指出:“數(shù)字化雙胞胎是我們在談論數(shù)字化工廠時所指的幾乎所有事物的關(guān)鍵。”工廠內(nèi)的工程師不僅可以為產(chǎn)品創(chuàng)建出這樣的雙胞胎,還可以為整個生產(chǎn)系統(tǒng)創(chuàng)建雙胞胎,例如,利用數(shù)字化雙胞胎,相關(guān)人員可以快速確定庫房中還有多少汽車座椅,從而計算出在新貨未到的情況下,生產(chǎn)還能持續(xù)多久。如此一來,PLM可以預測工廠還能在多長時間內(nèi)出繼續(xù)生產(chǎn)特定物品而避免直接停工。
Feuer表示:“但最終,隨著機器間通信標準的推行,真正神奇的事情將會發(fā)生。整條裝配線將能自主完成重新配置,從而利用備貨充足的部件來臨時生產(chǎn)不同車型。”為了建立這些標準,西門子PLM已經(jīng)采取了重要舉措。例如,多年來,由于缺乏支持CAD文件傳送的標準,相關(guān)人員幾乎不可能在公司間傳送CAD文件。Zvi解釋說:“因此,我們開發(fā)出了名為JT的自然3D幾何圖形標準?,F(xiàn)在,它已經(jīng)成為ISO標準,且能支持CAD文件的自然傳送。”
SNC利用西門子產(chǎn)品生命周期管理(PLM)軟件設(shè)計并研發(fā)飛行器
SNC正在研發(fā)可將最多7名宇航員送入太空的飛行器。
用以實現(xiàn)重新配置的編程
如今,制造商正承受著越來越大的壓力。他們必須能夠快速、簡便地重新配置裝配線及有關(guān)物流過程。理想情況下,要實現(xiàn)這一點,系統(tǒng)應當能夠自主完成重新組織。這不僅有助于避免交付瓶頸,且更為根本的是,它有助于企業(yè)在競爭日益激烈的市場上長盛不衰。
要為新的柔性生產(chǎn)環(huán)境創(chuàng)造條件,生產(chǎn)設(shè)施需要大量數(shù)據(jù),即關(guān)于什么時候在什么地方需要哪些部件、如何處理各個部件,以及機床和機器人的不同配置將如何影響工廠的能源需求和相關(guān)電纜布置等的實時數(shù)據(jù)。
如今,隨著越來越多的生產(chǎn)機器和過程實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)且源源不斷地輸出信息,自配置的夢想也漸行漸近。但在目前,機器還是必須按指令行事。這個過程借由控制代碼實現(xiàn)。
PLM已經(jīng)提供了仿真工具以幫助程序員創(chuàng)建這樣的代碼。然而,由于代碼十分復雜,它仍需人工編寫。要創(chuàng)建這樣的代碼,程序員必須知道每臺機器部署在什么地方,機器如何分組,以及每臺機器的服務歷史。只有先掌握這些信息,程序員才能將機器重新編程和重新組織,以形成新的配置。Feuer解釋道:“我們將這個過程稱為反饋循環(huán)。通過反饋循環(huán),我們才能將工廠當前的工藝流程,與未來將要執(zhí)行的工藝流程相關(guān)聯(lián)。”
OptoTech使用了西門子PLM軟件來設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化全球最大、最先進的精密光學機器。
復制粘貼式生產(chǎn)系統(tǒng)
對反饋循環(huán)的模擬開始于獲取部署在生產(chǎn)和物流環(huán)境中的傳感器傳來的數(shù)據(jù),然后在云端執(zhí)行模擬。借助PLM及相關(guān)數(shù)字化雙胞胎,用戶可在虛擬世界中模擬幾乎任何應用場景。舉例來說,如果制造商想擴大生產(chǎn)規(guī)模,建造第二座生產(chǎn)車間以使產(chǎn)能翻番,PLM可以讓用戶在某種意義上通過復制粘貼的方式,創(chuàng)建生產(chǎn)系統(tǒng)。Feuer說:“我們可以在世界上任何地方,以同樣的精度建造一座一模一樣的設(shè)施。”正如Feuer的客戶已再三證實的,最終的精度水平令人驚嘆。
近年來,得益于收購和自主研發(fā)活動,西門子PLM已經(jīng)大幅提升數(shù)字化雙胞胎的功能。Feuer表示:“這些模擬已變得越來越全面,現(xiàn)在,它不僅包含了關(guān)于產(chǎn)品幾何形狀的詳盡信息,還包含了關(guān)于其機械和電子運行情況的詳盡信息。這讓我們越來越貼近雙胞胎一詞的字面含義。”
Feuer認為,在未來,人工智能將在PLM中扮演更重要的角色。他說:“目前,我們正處在一個激動人心的發(fā)展階段,機器的學習能力正在穩(wěn)步提高。”因此,自動化技術(shù)目前面臨的最大挑戰(zhàn)是讓機器能夠自主編寫新的控制代碼。Feuer說:“盡管還有很長的路要走,但我們已心中有數(shù),知道該怎樣走好這條路。”
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