人工智能將成為中美競爭接下來的決勝局嗎?
2017-03-03 來源:吳曉波頻道 評論:0但是,你以為人工智能只涉及下圍棋、打掃衛(wèi)生、進(jìn)行流水線勞動等方面嗎?其實(shí),它早已上升到國家安全戰(zhàn)略層面。
2017年2月3日,《紐約時報(bào)》上刊載了一篇名為《中國欲在人工智能“軍備競賽”中趕超美國》的專題文章,是美國權(quán)威媒體對中美AI技術(shù)發(fā)展的一次比較客觀的對比。
這篇文章認(rèn)為,美國人可能低估了中國人在人工智能領(lǐng)域里的進(jìn)步,聲稱美國要警惕中國AI戰(zhàn)略。
為什么中國研究者將更多精力集中在人工智能的商業(yè)領(lǐng)域?人工智能將成為中美競爭接下來的決勝局嗎?怎樣才能靠AI賺錢?
今天,我們請來了加州伯克利大學(xué)中美戰(zhàn)略中心的主任,同樣也是人工智能的專家——吳霽虹教授,一起聽聽她的看法吧。中美選擇:惠及人類?毀滅人類?
人工智能是一項(xiàng)新技術(shù),但技術(shù)是沒有價(jià)值觀的。人是有自由意志的,國家也是有意志的,而AI沒有。AI技術(shù)取決于誰去應(yīng)用它,怎么去應(yīng)用它,這項(xiàng)技術(shù)必須以人的意志為支撐。
人工智能與其他技術(shù)最大的差別在于它真的有超越人類的可能。如果它超越了人類,那它就有可能毀滅人類。到那個時候,世界的主動權(quán)就掌握在人工智能的創(chuàng)造者手里,誰創(chuàng)造了它、誰發(fā)展了它,這個世界的未來就會屬于誰。
目前,美國不斷將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)為軍用,而中國的研究者把更多的精力集中于人工智能的商業(yè)化方面。
吳霽虹教授認(rèn)為,如果我們一開始就把人工智能應(yīng)用在軍備的競賽上,那么,在未來AI有可能就會跟著好人走,也會跟著敵人走,這種情況是我們大多數(shù)人都不愿意見到的。
發(fā)展人工智能,應(yīng)該遵循人的價(jià)值觀,讓它們惠及人類,而不是毀滅人類。
中美誰能掐住AI的咽喉?
人工智能和一般的計(jì)算機(jī)技術(shù)變化、迭代最大的區(qū)別在于計(jì)算機(jī)需要電,而人工智能需要“氧氣”。
人類想要生存,必須吸收氧氣,人工智能想要生存發(fā)展,也需要“氧氣”,它的氧氣就是大數(shù)據(jù)。也就是說,人工智能需要依靠人類的大數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí),才能變得更加智能,比如會自己運(yùn)算、判斷,甚至是有自己的情感。
從長遠(yuǎn)的角度看,大數(shù)據(jù)是未來人工智能技術(shù)能否更加智能的一個重要因素,但歸根結(jié)底,人工智能的“氧氣”還是由人類來供給的。如果有一天,人類一下子把數(shù)據(jù)都關(guān)閉了,那么人工智能就“死”了。中國的人工智能能否超越美國,關(guān)鍵看誰的手上有大數(shù)據(jù)、誰的大數(shù)據(jù)最有價(jià)值。
從能夠喂養(yǎng)人工智能的“氧氣”來看,中國具有天然的優(yōu)勢。中美怎么用AI賺錢?
人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以分為三層:應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)層。美國通過長時間的深度研發(fā),在基礎(chǔ)層已有一定的積淀,中國則稍顯落后,但也在應(yīng)用層作出了積極的探索。
在美國,IBM已經(jīng)能夠憑借深厚的技術(shù)底蘊(yùn),用人工智能賺錢。如今可以代表IBM在人工智能領(lǐng)域最高技術(shù)水平的,是不斷進(jìn)化中的Watson系統(tǒng),和已經(jīng)可以量產(chǎn)的人腦模擬芯片SyNAPSE(超大規(guī)模神經(jīng)突觸計(jì)算機(jī)芯片)。法國農(nóng)業(yè)信貸銀行預(yù)測,Watson系統(tǒng)創(chuàng)造的收入將在2018年占IBM總收入的12%以上。
再看中國,2017年1月,前微軟資深高管、AI專家陸奇宣布正式加盟百度。阿里巴巴、騰訊等中國主流科技公司也開始建立自己的人工智能研究實(shí)驗(yàn)室。
在商業(yè)化方面,阿里正在規(guī)劃基于人工智能技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療,全國已經(jīng)有超過400家大中型醫(yī)院加入阿里的“未來醫(yī)院”計(jì)劃,將來,病患甚至不用出門,只需拍一張CT,通過遠(yuǎn)程技術(shù)就可以完成診療過程。
騰訊將人工智能技術(shù)重點(diǎn)運(yùn)用于內(nèi)部各業(yè)務(wù)上,例如,微信上的語音識別、支付和金融業(yè)務(wù)方面的人臉識別等。
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