現(xiàn)在講多模態(tài)技術(shù)最難的地方就是各個(gè)企業(yè)之間，基本上都在自己熟系的領(lǐng)域去深耕，對相互之間的技術(shù)結(jié)合基本上都不是很熟系，這就困擾多模態(tài)技術(shù)之間的結(jié)合。

 
　　從1號(hào)機(jī)器人網(wǎng)研討會(huì)上反饋的信息來看，機(jī)器人企業(yè)期待上游的企業(yè)，如科大訊飛能夠提供再進(jìn)一步的技術(shù)方案，或者有能夠直接提供多模態(tài)交互技術(shù)的產(chǎn)品，而上游的技術(shù)企業(yè)，則認(rèn)為這是終端機(jī)器人產(chǎn)品集成商應(yīng)做的事情。
 
　　這就導(dǎo)致我們想要的多模態(tài)技術(shù)交互都是有缺陷的。
 
　　在技術(shù)上來說，智能語音、機(jī)器視覺、移動(dòng)底盤在使用的過程中都還存在問題，這讓很多機(jī)器人企業(yè)非常的折騰。
 
　　從移動(dòng)底盤上來說，深圳市步科電氣有限公司(簡稱：步科)營銷總監(jiān)溫琦說：“移動(dòng)底盤產(chǎn)品是成熟的，可以應(yīng)用到各種機(jī)器人身上，但是目前確沒有成熟的SLAM技術(shù)方案。”
 
　　還比如機(jī)器視覺，很多廠家都說，機(jī)器人植入深度視覺后，在行走的過程中，可以躲避障礙物，但是應(yīng)用到場景里，還是存在很多的問題，比如機(jī)器人前面多幾個(gè)人行走，就會(huì)導(dǎo)致機(jī)器人行走速度會(huì)變得很慢，或者直接不靈了。
 
　　最后是智能語音，對很多機(jī)器人企業(yè)而言，目前是最頭疼的問題，因?yàn)楹芏嗾Z音企業(yè)都說識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上，但是從機(jī)器人企業(yè)的反饋來看，應(yīng)用到場景里體驗(yàn)是不好的。
 
　　其實(shí)這里有一個(gè)問題，智能語音包括語音與語義，如果語音識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%，語義識(shí)別準(zhǔn)確率也達(dá)到90%，其實(shí)這兩者是相乘的，一結(jié)合可能就只有81%的識(shí)別準(zhǔn)確率。
 
　　而且目前我們所涉及的語義還只是文本，對于視頻、圖片、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)等更多元的素材采集，基本上非常困難。
 
　　深圳市狗尾草智能科技有限公司(簡稱：狗尾草)首席科學(xué)家張博說：“從多模態(tài)交互的角度去看，在目前的智能語音技術(shù)上，再去擴(kuò)展視頻、圖片、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)等素材采集，我們只能通過語義處理語義，視頻處理視頻等方式去處理，如果要結(jié)合起來是非常困難的。”
 
　　先不說把圖片、視頻、文本等結(jié)合，就算以文本的角度去講也很難，小I機(jī)器人售前顧問甘楚輝說：“小I的數(shù)據(jù)庫里，各個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)庫是分開，如果要結(jié)合在一起，占用的資源會(huì)變得非常大，對整體的性能影響也會(huì)很大，就算要結(jié)合也只能是分開穿線。”
 
　　所以在多模態(tài)交互的探索上，我們基本上還處在剛開始的階段。
 
　　目前我們先不深入的去探究，站在我們現(xiàn)有的產(chǎn)品集成上，我們可以做到怎樣的多模態(tài)交互。
 
　　把智能語音、移動(dòng)底盤、機(jī)器視覺結(jié)合，目前已有落地的機(jī)器人產(chǎn)品。
 
　　比如深圳市銳曼智能技術(shù)有限公司名下的小曼機(jī)器人，當(dāng)我們呼叫小曼機(jī)器人時(shí)，它是可以定位我們的聲源，甚至還可以走到我們的面前。
 
　　科大訊飛股份有限公司(簡稱：科大訊飛)商務(wù)總監(jiān)廖凱說：“這三者結(jié)合的多模態(tài)交互，在生活中可以做到，我在與機(jī)器人一邊走路，一邊講話的時(shí)候，它是可以進(jìn)行人臉的捕捉，移動(dòng)的追蹤，所以它會(huì)在移動(dòng)時(shí)面朝著你，這會(huì)讓你感覺非常好。”
 
　　就從這三個(gè)技術(shù)的成熟度來講，在這次研討會(huì)上，很多嘉賓認(rèn)為，以目前的技術(shù)水平，能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品盈利的也只能是玩具級的產(chǎn)品，如果是商用級的產(chǎn)品，我們還需要花很長的時(shí)間做研發(fā)投入。
 
　　過去我們追捧機(jī)器人+資本的模式，通過資本的進(jìn)入去進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)的研發(fā)，但是這條路從去年以來已經(jīng)變得越來越窄。
 
　　如果還只是拿上游企業(yè)的產(chǎn)品，比如：智能語音、移動(dòng)底盤、機(jī)器視覺，再進(jìn)行定制化場景應(yīng)用的機(jī)器人，估計(jì)已經(jīng)很難再拿到資本。
 
　　因?yàn)楹芏嗤顿Y人已經(jīng)知道內(nèi)部的事情，而且也知道內(nèi)部細(xì)節(jié)的難度在哪里？尤其是融合的階段，什么技術(shù)處于可商業(yè)化，什么技術(shù)還達(dá)不到商業(yè)化的階段，所以對機(jī)器人創(chuàng)業(yè)者而來，我們自己也需要理性化，做一些深思熟慮的判斷。
 
　　從營銷策略的角度去分析，特別是對于玩具級別的機(jī)器人產(chǎn)品，我們不要過分讓用戶對產(chǎn)品有太高的期望，廖凱說：“我之前有一個(gè)客戶是做香味盒，在這個(gè)香味盒上植入了語音交互功能，坦白說，他們二次開發(fā)的語音交互體驗(yàn)做的并不好，但對用戶而言，就算體驗(yàn)不好，但是它還是可以提供香味需求。”
 
　　往往我們能夠抓住跟智能無關(guān)的點(diǎn)，就會(huì)有用戶粘性，其實(shí)用戶會(huì)給你一個(gè)容忍度，給你升級迭代的機(jī)會(huì)，但是我們不能給用戶太高的期望。
 
　　在商業(yè)級的服務(wù)機(jī)器人里也有成功的例子，溫琦說：“美國企業(yè)做出來的很多機(jī)器人是在商場里做分揀，它不是服務(wù)于人，或與人做交互，而是為商場管理貨物提高效率。”
 
　　原標(biāo)題：中國智能機(jī)器人發(fā)展到什么地步了？真相在這里！

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