據(jù)《衛(wèi)報》報道，談到機(jī)器人的未來，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父、德國計算機(jī)科學(xué)家尤爾根·施米德胡貝（Jürgen Schmidhuber）在受訪時表示，“未來機(jī)器人對我們的關(guān)注將會如同我們對螞蟻的關(guān)注一樣。”他還稱，人工智能將會在2050年超過人類智能。

 

機(jī)器智能

在柏林西部的一個倉庫后面的一個工作室中，一群國際科學(xué)家在討論我們的機(jī)器人未來。一位來自一家大型歐洲汽車廠商的工程師在發(fā)表一份謹(jǐn)慎樂觀的無人駕駛汽車進(jìn)展報告。他解釋道，機(jī)器人汽車正在學(xué)習(xí)分辨汽車和行人、騎自行車者等相對容易受傷害的移動物體。有的機(jī)器人汽車已經(jīng)比人類更善于分辨不同的狗的品種。“但當(dāng)然，這些都只是小進(jìn)展。”他說道。

接著，一位體格健壯的、身穿淡灰色西裝的男子上臺。“不久之后，最聰明、最重要的決策者可能不會是人類。”他說，臉上帶著在向青少年講解成長煩惱的家長般的憐憫微笑，“我，我們并不是瀕臨又一次工業(yè)革命，而是瀕臨一種新型的生命，它更像是一種創(chuàng)世大爆炸。”

尤爾根·施米德胡貝被稱為那個將會被首批擁有自主意識的機(jī)器人認(rèn)作父親的人。該現(xiàn)年54歲的德國科學(xué)家所開發(fā)的算法讓我們能夠跟我們的計算機(jī)通話，也讓我們的智能手機(jī)能夠?qū)⑵胀ㄔ挿g成英語，但他并不是很熱衷于未來機(jī)器人的存在將主要是為人類服務(wù)的說法。

相反，他認(rèn)為，機(jī)器智能不久之后將不僅僅匹敵人類智能，還將超過人類智能，未來的自主復(fù)制機(jī)器人工廠所設(shè)計和制造的抗熱機(jī)器人將能夠比皮薄的人類更接近于太陽的能源，它們最終將會在銀河系的小行星帶建立殖民地。施米德胡貝正試圖為機(jī)器人打造大腦。

在發(fā)表演講后，施米德胡貝解釋道，在瑞士阿爾卑斯盧加諾的一個實驗室里，他的公司Nnaisense已經(jīng)在開發(fā)可像嬰兒那樣運作的系統(tǒng)，他們給那些系統(tǒng)布置了一些小實驗，以便讓它們理解這個世界是如何運作的。他將此稱作是“真正的AI”。唯一的問題在于，它們?nèi)匀贿^于緩慢——目前只有10億的神經(jīng)連接，而人類大腦皮層的神經(jīng)連接數(shù)量則約為100萬億。

“不過，我們現(xiàn)在的趨勢是，我們的計算機(jī)每五年就能加快十倍，除非這一趨勢終止，否則只需25年我們就將開發(fā)出可媲美人類大腦的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我們距離實現(xiàn)動物級別的智能并不是差很多年的時間，比如烏鴉或者卷尾猴屬的智能。”

那具體是差多少年呢？“我想以年為單位要比以十年為單位好，但我并不想要將自己局限在4年到7年的時間范圍內(nèi)。”

被問到為何對自己的時間表如此有信心的時候，他提到了超光速引擎。我們的探討一下子從大爆炸跳到新石器時代的革命，從火藥的發(fā)明到萬維網(wǎng)的誕生。施米德胡貝指出，宇宙史上的重大事件的發(fā)生間隔似乎在指數(shù)式地縮短——前后兩個里程碑事件的間隔約為前一個間隔的四分之一。按照這種規(guī)律，機(jī)器智能超過人類智能似乎將會在2050年發(fā)生。

“到2050年，時間不會停止，但我們將會迎來比我們更加智能的AI，到那時候執(zhí)著于研究人類的生物圈將會變得沒什么意義。它們將會把歷史推向下一個階段，向有充裕資源的地方進(jìn)發(fā)。幾百年后，它們將會在銀河系建立殖民地。”

他將這個時間關(guān)口稱作“omega”。Omega一詞最早由1888年出生于法國的耶穌會牧師德日進(jìn)（Teilhard de Chardin）提出。施米德胡貝表示，他喜歡omega，“是因為它聽上去有點像‘oh my god’”。

爭議與批評

施米德胡貝作為機(jī)器智能教父的地位并非完全無可爭議。作為一位計算機(jī)科學(xué)家，有時候他的言論聽上去很不符合科學(xué)原理，令人震驚。他在柏林發(fā)表演講期間，就可以聽到觀眾席后面有人在抱怨。當(dāng)施米德胡貝概述機(jī)器人最終將會如何離開地球，“獨自去享受”探索宇宙的過程的時候，來自巴西的一位神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家插話道：“這就是你要說的？機(jī)器人有去享樂的算法？你是在所有的這些科學(xué)界人士面前摧毀科學(xué)方法??！太可怕了！”

被問到那些反應(yīng)時，施米德胡貝再一次露出那種憐憫的神情。“數(shù)十年來我的論文一直都備受爭議，所以我已經(jīng)習(xí)慣了這些常見的論調(diào)。但很多的神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家其實并不清楚AI世界正在發(fā)生什么。”

但即便是在AI社區(qū)內(nèi)，施米德胡貝也有不少的批評者。聽到他的名字，數(shù)位從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人士都指出，他的工作毫無疑問很有影響力，“甚至愈來愈有影響力”，但他“有點憤憤不平”。許多人都覺得他對于技術(shù)進(jìn)步速度的樂觀是毫無依據(jù)的，甚至可能是非常危險的。有人稱，施米德胡貝遠(yuǎn)遠(yuǎn)稱不上機(jī)器人未來真正的預(yù)言家，他實際上是將人工智能推向類似于Segway平衡車（Segway誕生之時被吹捧為類似于PC發(fā)明的技術(shù)革命，但最終慘淡收場）的命運。

要理解施米德胡貝為什么既被認(rèn)為是預(yù)言家，也被認(rèn)為是笑話，必須要深入了解他的履歷。他于1963年在德國慕尼黑出生，青春期期間他會從家附近的圖書館借上一大堆的大眾科學(xué)書籍和科幻小說，之后他對機(jī)器人學(xué)產(chǎn)生興趣。他特別喜歡的書籍包括奧拉夫·斯泰普爾頓（Olaf Stapleton）的《造星人》（Star Maker）、ETA霍夫曼的《沙人》（The Sandman）以及萊姆·斯坦尼斯拉夫 (Lem Stanislaw)的小說。

他說，他最崇拜的偶像是阿爾伯托·愛因斯坦（Albert Einstein）。“有時候，我會想，如果我打造出了比我自己還聰明，甚至比愛因斯坦還聰明的東西，那我可能會更有影響力。”他在慕尼黑工業(yè)大學(xué)獲得了數(shù)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)學(xué)位，該大學(xué)在他30歲時授予其教授職位。

LSTM長短時記憶

1997年，施米德胡貝和他的學(xué)生塞普·霍赫賴特（Sepp Hochreiter）共同撰寫論文，提出一種讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過記憶功能來獲得提升的方式，即根據(jù)之前獲得的信息增加解讀字詞或者圖像的模式的閉環(huán)。他們將其稱作長短時記憶（以下簡稱“LSTM”）。

當(dāng)時，AI正處在漫長的“寒冬”時期：技術(shù)沒能達(dá)到圍繞人工智能的第一波吹捧的水平，而且融資困難。1960年代，業(yè)界的希望在于，機(jī)器或許可以自上而下地理解錯綜復(fù)雜的世界。

如果說目前該行業(yè)有什么新熱點，那就是一個似乎較為簡單的想法：機(jī)器或許可以引入一種相對基礎(chǔ)，但能夠讓它們自下而上地理解整個復(fù)雜的世界的算法。

1997年，施米德胡貝有關(guān)LSTM的論文遭到了麻省理工學(xué)院的駁回，但從現(xiàn)在來看它似乎是如今興起的深度學(xué)習(xí)背后的主要概念之一。2015年，谷歌宣布，利用LSTM，它成功將其語音識別軟件的錯誤率改善了近50%。LSTM是驅(qū)動亞馬遜Alexa的那個系統(tǒng)，蘋果去年也宣布它在使用LSTM來改進(jìn)iPhone。

要是施米德胡貝當(dāng)初順利的話，那該概念會得到更多的認(rèn)可。2015年，他在一篇措辭嚴(yán)苛的文章中抱怨道，在硅谷被尊崇為AI領(lǐng)域超級明星的三位加拿大計算機(jī)科學(xué)家——杰弗里·辛頓（谷歌）、雅恩·樂庫（Facebook）和約書亞·本吉奧（IBM）——“大量地相互引述各自的觀點”，但“沒有歸功于該領(lǐng)域的先驅(qū)者”。

在柏林發(fā)表演講和受訪期間，他反復(fù)強(qiáng)調(diào)稱，當(dāng)前圍繞計算機(jī)學(xué)習(xí)的熱潮其實“已經(jīng)過時了”，LSTM很多年前就達(dá)到了那一步了。他還覺得硅谷并沒有那么重要，他覺得該地區(qū)過多地被“劇烈的競爭”所主導(dǎo)，以至于所產(chǎn)生的價值不如歐洲的研究機(jī)構(gòu)。

聽施米德胡貝大談機(jī)器人的未來，你可能會有這樣的感覺：他不斷地談到高科技的烏托邦，只是確保他自己最終不會落得西斯托·羅德里格斯的境遇的一種策略。羅德里格斯很有影響力，但并沒有受到重視，進(jìn)入榮譽(yù)圣殿的反而是硅谷人士。

機(jī)器人會奴役人類嗎？

鑒于施米德胡貝對科幻有著濃厚的興趣，他是否從未擔(dān)心過終有一天變得有自主意識的機(jī)器人會奴役我們，支配我們呢？他搖頭說道，“我們不會被奴役，至少因為我們對于能夠直接造出比我們先進(jìn)得多的機(jī)器人的人來說很不適合做奴隸。”至于《黑客帝國》（The Matrix）中被囚禁的人類被用來驅(qū)動AI的情節(jié)，他也認(rèn)為未來不會發(fā)生：“那是迄今為止最愚蠢的情節(jié)。當(dāng)讓機(jī)器人存貨的發(fā)電站能夠產(chǎn)生多得多的電力時，你為什么要使用人類的生物能源來驅(qū)動機(jī)器人呢？”

但假如那種情況會發(fā)生，機(jī)器人會不會將其視作更高效的完全消滅人類的方式呢？“就像所有的科學(xué)家那樣，智能程度高的AI會為生命和文明的起源感到著迷。但這種入迷在一段時間后會減弱，就像現(xiàn)在很多不知道世界起源的人那樣。一般來說，對我們而言最好的保護(hù)將會是它們對我們?nèi)狈εd趣，因為大多數(shù)物種最大的敵人都是自己人。它們對我們的關(guān)注，將會如同我們對螞蟻的關(guān)注一樣。”

這種類比似乎沒有他所希望的那么讓人心安。有時候我們不免會踩踏到螞蟻吧？有的人甚至?xí)褂没瘜W(xué)物品來毒害聚居一地的螞蟻。“當(dāng)然，那只是針對全球螞蟻群體很小的一部分，沒有人似乎想要消滅地球上所有的螞蟻。相反，當(dāng)聽到地球上螞蟻的數(shù)量比人類還要多時，大多數(shù)人都感到很高興，大多數(shù)的螞蟻處在巴西的叢林當(dāng)中。”

他引述哈佛教授艾德蒙·奧維爾森（Edmund O Wilson）最近引起爭議的主張稱，“我們或許比螞蟻要聰明得多，但地球上人類的總重量卻跟所有螞蟻的總重量相差無幾。”

會造成大規(guī)模失業(yè)嗎？

先不說科幻了。說說更加迫在眉睫的隱憂吧，比如造成大規(guī)模失業(yè)的自動化革命。在最近發(fā)表在《自然》（Nature）雜志的一篇文章中，AI研究員凱特·克勞福德（Kate Crawford）和網(wǎng)絡(luò)法律教授萊恩·卡洛（Ryan Calo）警告稱，說到用機(jī)器人替代人類的社會連鎖反應(yīng)，圍繞智能設(shè)計的新一波熱潮正造成危險的盲點。

對此，施米德胡貝也不是很擔(dān)心。他說，千禧年開始生下兩個女兒的時候，他就非常清楚機(jī)器人未來將會到來。“我給兩個女兒什么建議呢？我告訴她們：你們的爸爸覺得一切都會很好，即便可能會出現(xiàn)起起伏伏。準(zhǔn)備好去不斷做新的事情就好。準(zhǔn)備好學(xué)習(xí)如何去學(xué)習(xí)。”

“人類總是很善于創(chuàng)造原本并不存在的那些工作。大多數(shù)的人已經(jīng)在做一些奢侈的工作，就像你的工作和我的工作。”他說道，“預(yù)測哪些工作崗位將會消失并不是難事，但預(yù)測未來將會出現(xiàn)什么新崗位就不容易了。在1980年代，誰會想到30年后會有人做職業(yè)視頻游戲玩家或者YouTube明星就能賺到數(shù)百萬美元呢？”

“即便是醫(yī)療界備受尊敬的崗位也將會受到影響。2012年，機(jī)器人開始利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)贏得癌癥篩查比賽。這是否就意味著醫(yī)生將會失業(yè)呢？當(dāng)然不是。這只是意味著，同一位醫(yī)生原本只夠治療一位病人的時間，將可用來治療10位病人。很多人將能夠用較少的錢就能享受到醫(yī)療研究成果。未來更多的人類生命將會得到拯救，人類的壽命也將會延長。”

他暢快地提出，日本、德國、韓國、瑞士等人均機(jī)器人較多的國家，失業(yè)率會相對較低。

機(jī)器人也會墜入愛河嗎？

每當(dāng)你試圖深入了解施米德胡貝對于機(jī)器人未來的樂觀愿景的時候，從根本上說你都會遇到一種非常簡單的情況。他說道，當(dāng)兩個生物存在利益沖突的時候，他們有兩種方式去解決沖突：要么是合作，要么是競爭。

被問到未來的機(jī)器人除了風(fēng)趣好玩之外，是否還將能夠墜入愛河的時候，他給出了肯定的回答，稱原因是“愛情很顯然是一種極端的合作形式。機(jī)器人的情感生活將會是多重多元戀的，而不是單配的：機(jī)器人之間將會有各種各樣的關(guān)系。它們將能夠分享各自的思想，這是人類目前無法做到的，又或者只有在相互對對方投入了大量的時間后才能做到。機(jī)器人還將會出現(xiàn)生物體之間不存在的融合。”

如果說愛情真的只是一種強(qiáng)烈的合作形式，那它為什么會讓人覺得很沒理性呢？我們?yōu)槭裁磿星橛?？為什么會感到心碎呢？施米德胡貝答道?ldquo;我們已經(jīng)有疼痛傳感器，因此機(jī)器人撞到什么東西的時候會覺得痛。我們最終也將會弄清楚情欲問題。說到底，它們都屬于同一樣?xùn)|西。”

敵托邦會否出現(xiàn)？

要是未來有家公司，比如蘋果或者谷歌，對統(tǒng)治世界的超級智能機(jī)器人形成壟斷，該怎么辦呢？施米德胡貝認(rèn)為，那種敵托邦“沒什么可能會出現(xiàn)”。在這種場景中，合作也將會是王道。“智能的中心算法會非常地短。讓系統(tǒng)自行改進(jìn)的算法可能只有10行虛擬程序代碼。我們目前缺少的可能只剩下5行代碼。”

“也許我們將會在我的小公司里開發(fā)出那10行代碼，但這年頭，即便是瑞士的銀行機(jī)密都要保不住，那些代碼不會停留在我的公司。它們會被泄露?；蛟S印度的某位不知名人士將會想到那些代碼，并使得它能夠為所有人所使用。”

如果說那聽上去有點盲目樂觀，那也是因為施米德胡貝自身的經(jīng)歷——LSTM最初被駁斥，他也向來不信任“競爭劇烈的”硅谷——肯定讓他知道了競爭既能夠創(chuàng)造輸家，也能夠創(chuàng)造贏家。就個人感覺而言，他的樂觀態(tài)度會讓人放下警戒心，但我會為未來最先進(jìn)的存在由尤爾根·施米德胡貝來促成的主意感到更加舒心，如果他愿意去澄清那些質(zhì)疑的話。

他在采訪結(jié)束時表示道歉：“我很抱歉令你像是跟個十幾歲的孩子對話似的。不過自1970年代和1980年代以來我一直都在說這些東西?，F(xiàn)在唯一的區(qū)別在于，人們開始把我當(dāng)回事了。”

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