自從去年開始，人工智能成為炙手可熱的話題，輿論擔(dān)心機(jī)器人在未來將取代人類。最近，我有幸與Roland Siegwart 教授就這些問題進(jìn)行了交流。Roland Siegwart是瑞士最優(yōu)秀的機(jī)器人科學(xué)家之一，目前在蘇黎世聯(lián)邦理工從事移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究。Roland教授同時(shí)是瑞士創(chuàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)Wyss Zurich的聯(lián)合創(chuàng)始聯(lián)席主任。其所在實(shí)驗(yàn)室15年前研發(fā)出世界首個(gè)可以穩(wěn)定停在空中的無人機(jī)。其他研究結(jié)果可應(yīng)用于搜尋、救援機(jī)器，農(nóng)業(yè)無人機(jī)，無人駕駛等領(lǐng)域。
 

未來機(jī)器人的發(fā)展方向和影響

機(jī)器人的發(fā)展，不是為了取代人類。發(fā)展機(jī)器人的目的是為了將人類從不愿意做的工作中解放出來，以及避免人類出現(xiàn)在危險(xiǎn)的工作環(huán)境中。

Roland認(rèn)為由于人類動(dòng)作的復(fù)雜性，類人類機(jī)器人不會(huì)特別成功。人類能完成的動(dòng)作非常復(fù)雜，要完全模仿是很難的。機(jī)器人需要有能夠理解周邊環(huán)境的能力，不單是觀察和發(fā)現(xiàn)，而是能聯(lián)系周邊的環(huán)境并做出判斷。人類經(jīng)過數(shù)百萬年的漫長進(jìn)化，機(jī)器人在這方面還不行。未來的發(fā)展方向是：越來越多的機(jī)器去取代人類某一方面的能力，將人類從一些工作中解放出來。但完全復(fù)制人類的機(jī)器人三十年內(nèi)都出現(xiàn)不了。目前對(duì)人類沖擊最大的領(lǐng)域是人工智能，因?yàn)樵谟?jì)算機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展是非常快的，但機(jī)器人領(lǐng)域由于非常復(fù)雜，相對(duì)而言發(fā)展速度沒有那么快。

當(dāng)然，即便目前處于缺乏這些能力的階段，機(jī)器人也能做很多事?？梢源_信的是，未來無人駕駛汽車將比人類開車更安全。在Roland教授看來，無人駕駛領(lǐng)域十五年內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)車與人的完全互動(dòng)，真正做到在交通密集的復(fù)雜路況中自動(dòng)駕駛。

我們無法告訴下一代未來會(huì)發(fā)生什么，因此孩子們需要有批判性思維。未來人類的生活將由于更多工具的出現(xiàn)更快更有效率，其中大部分是計(jì)算機(jī)方面的。在使用這些工具的同時(shí)，需要理解工具背后的邏輯。因此，未來一代對(duì)計(jì)算機(jī)算法需要有基本知識(shí)和理解，同時(shí)需要加強(qiáng)對(duì)大腦的訓(xùn)練。 

機(jī)器人時(shí)代會(huì)使舊的工作消失，新的工作出現(xiàn)，這種轉(zhuǎn)型對(duì)有些人來說可能困難的。對(duì)于機(jī)器人生產(chǎn)來說，在一定階段內(nèi)，仍然需要人和機(jī)器協(xié)同工作。另外，人更喜歡與人打交道，一些交流與情感溝通的工作機(jī)器無法替代。
 

瑞士和美國:AI領(lǐng)域的兩種演進(jìn)路徑

美國由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,在AI方面,以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，是從軟件發(fā)展起來的。瑞士和鄰國德國類似, 以高端機(jī)械制造業(yè)為優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。瑞士研究機(jī)器人的科研人員很多來自于機(jī)械工程系。由于在機(jī)械制造方面的傳統(tǒng)積累較強(qiáng)，在機(jī)器人研發(fā)方面是以機(jī)械工程和硬件研發(fā)為基礎(chǔ)發(fā)展起來的。如果將機(jī)器人看成是一個(gè)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)需要的知識(shí)是各方面的：既要有一個(gè)可以動(dòng)的載體，也需要有學(xué)習(xí)、感知等智能方面的能力；既需要傳感器，還要做控制系統(tǒng)，有整體的設(shè)計(jì)能力。美國和瑞士，一個(gè)從軟件起步，一個(gè)從硬件出發(fā)，最終殊途同歸。

每個(gè)國家都有自身的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于制造行業(yè)，瑞士產(chǎn)品質(zhì)量高，但受產(chǎn)能限制，產(chǎn)量不大，擅于在高端細(xì)分市場取得成功。美國的強(qiáng)項(xiàng)是信息技術(shù)，而瑞士則在高端機(jī)械制造技術(shù)方面更強(qiáng)。機(jī)器人需要兩者相結(jié)合。德國與瑞士相似，在高端制造領(lǐng)域有優(yōu)勢(shì)，因此Roland教授認(rèn)為德國在機(jī)器人領(lǐng)域也占有一席之地。瑞士的市場太小，無法大規(guī)模生產(chǎn)，因此在大眾消費(fèi)市場的優(yōu)勢(shì)不強(qiáng)，但在專業(yè)市場領(lǐng)域有優(yōu)勢(shì)。像無人機(jī)，中國的大疆公司已經(jīng)在大眾消費(fèi)市場處于領(lǐng)先地位，一部分原因也是中國的市場容量和生產(chǎn)能力優(yōu)勢(shì)的體現(xiàn)。

美國軟件巨頭在布局人工智能方面，一直沒有停下收購創(chuàng)新公司的腳步，近年在機(jī)器人領(lǐng)域，收購了Boston Dynamic、Redwood Robotics、Schaft等一系列機(jī)器人公司。美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭逐漸開始意識(shí)到瑞士在機(jī)械工程方面的優(yōu)勢(shì),Google在蘇黎世設(shè)立了全球最大的工程實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行AI和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研究,Facebook去年也在蘇黎世設(shè)立了做虛擬現(xiàn)實(shí)方面的工程研發(fā)機(jī)構(gòu)，蘋果在蘇黎世理工招募了10名機(jī)器視覺和機(jī)器人方面的博士及博士后進(jìn)行機(jī)器視覺方面的研究，之前還收購了蘇黎世聯(lián)邦理工計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)轉(zhuǎn)移公司Faceshift。成立于1945年的IBM蘇黎世研究中心，是這其中最有歷史的機(jī)構(gòu)，這一兩次獲得諾貝爾獎(jiǎng)的科研機(jī)構(gòu)去年在人工智能領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展：制造出世界首個(gè)人造神經(jīng)元，標(biāo)志著人造大腦研究的一大突破。除了美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛在蘇黎世設(shè)立實(shí)驗(yàn)室并招募蘇黎世聯(lián)邦理工最頂尖的人才，其他諸如迪士尼、三星、博世和甲骨文等公司也在此開展相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)工作。

蘇黎世集中了歐洲機(jī)器人領(lǐng)域頂尖的人才、一流的大學(xué)和宜居的環(huán)境。憑借人才和國際大公司的聚集，蘇黎世也出現(xiàn)了越來越多的新興企業(yè)，初步具備了機(jī)器人硅谷的氣象。
 

瑞士機(jī)器人創(chuàng)業(yè)環(huán)境

在機(jī)器人領(lǐng)域創(chuàng)新，小公司比大公司自由度更大、更靈活、更有優(yōu)勢(shì)。突破性產(chǎn)品需要的是新的研發(fā)能力。因此，從知識(shí)與技能的角度，要開發(fā)新領(lǐng)域的產(chǎn)品需要的是新的而不是現(xiàn)有的研發(fā)人員。目前機(jī)器人領(lǐng)域的創(chuàng)新方面，大公司的傾向是要么與非常早期的創(chuàng)業(yè)公司合作，要么自己搞創(chuàng)業(yè)公司。大公司知道未來產(chǎn)品的方向，愿意提供大量的資金支持。在機(jī)器人領(lǐng)域，谷歌、facebook、蘋果、ABB等大公司去年收購了不少早期創(chuàng)業(yè)公司，其中一個(gè)被蘋果收購的小公司只有十個(gè)人。

在融資方面，瑞士的早期融資做得比較好，瑞士政府會(huì)有投資項(xiàng)目為早期創(chuàng)業(yè)公司提供小額支持。還有Wyss、蘇黎世聯(lián)邦理工的基金等也可以在早期為創(chuàng)業(yè)公司提供資助。這階段的資助可以讓公司制作出產(chǎn)品原型。但當(dāng)公司到了需要擴(kuò)大規(guī)模，組建團(tuán)隊(duì)、購買生產(chǎn)設(shè)備、把產(chǎn)品推向市場的階段，在瑞士融資就不那么容易了，超過五百萬瑞郎的投資相對(duì)困難。在投資方面，瑞士不缺錢，缺乏的是在投資上敢于冒險(xiǎn)的文化。大額融資階段，瑞士的創(chuàng)業(yè)公司愿意去美國尋找投資，有公司還因此搬到美國去。整體而言，瑞士對(duì)于外國投資的態(tài)度是開放的，早期的創(chuàng)業(yè)公司被美國公司收購，只要被收購的公司繼續(xù)留在瑞士發(fā)展，對(duì)于瑞士而言，就是樂見其成的事。開放意味著吸引人才，也意味著合作。

瑞士的高端制造業(yè)很強(qiáng)，蘇黎世聯(lián)邦理工和洛桑理工的人工智能、學(xué)習(xí)、感知方面的研究能力有優(yōu)勢(shì)。這兩者的結(jié)合，是獨(dú)具價(jià)值的。同時(shí)瑞士在機(jī)器人領(lǐng)域擁有最高密度的創(chuàng)業(yè)公司。除了大學(xué)，有越來越多的創(chuàng)業(yè)公司參與進(jìn)來。機(jī)器人技術(shù)非常復(fù)雜，在創(chuàng)新被市場所接受前，研發(fā)項(xiàng)目需要至少十年以上的投資。若論劣勢(shì)，瑞士還需要更多的冒險(xiǎn)精神和投資。Roland教授認(rèn)為這一點(diǎn)可以向中國學(xué)習(xí)。 
 

如何幫助科研創(chuàng)新逃離“死亡之谷”

在研發(fā)的早期階段，已經(jīng)有一定希望、但是離真正的商業(yè)實(shí)現(xiàn)還很遠(yuǎn)的科研成果，并且還沒有到行業(yè)能對(duì)這項(xiàng)科研成果產(chǎn)生興趣的階段，大部分會(huì)無果而終，僅有少部分能夠成功堅(jiān)持到商用階段，這個(gè)階段被稱為創(chuàng)新的“死亡之谷”。Wyss給這階段項(xiàng)目幾年的資金支持，幫助他們做出產(chǎn)品原型，將更多的科研成果帶離死亡之谷。這是目前Wyss在機(jī)器人和生物醫(yī)藥領(lǐng)域所做的事情，未來希望能擴(kuò)展到其他的科研領(lǐng)域。

很多大學(xué)看重的是科研結(jié)果和論文發(fā)表數(shù)量，Roland教授認(rèn)為，對(duì)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)，應(yīng)該有一個(gè)完整的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。盡管大學(xué)是做基礎(chǔ)研究的地方，但應(yīng)該在一定程度上重視技術(shù)轉(zhuǎn)移的價(jià)值。大學(xué)可以適度的鼓勵(lì)實(shí)用性導(dǎo)向的基礎(chǔ)研究，在此基礎(chǔ)上，鼓勵(lì)大學(xué)與實(shí)用性研發(fā)的科研機(jī)構(gòu)合作，將已經(jīng)做了一段時(shí)間科研的年輕人送到研發(fā)機(jī)構(gòu)或者技術(shù)轉(zhuǎn)移公司中，從資金和價(jià)值導(dǎo)向上去支持和鼓勵(lì)年輕人創(chuàng)新。
 

中國的機(jī)會(huì)在哪里

美國與瑞士在人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域各有所長，良性互動(dòng)。美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭先后在瑞士建立實(shí)驗(yàn)室，吸引瑞士人才加強(qiáng)硬件方面的研發(fā)能力；同時(shí)在融資領(lǐng)域，瑞士也以開放的態(tài)度看待美國資本。在科研與學(xué)術(shù)領(lǐng)域，雙方也有密切的合作交流。這種開放的創(chuàng)新生態(tài)，正是中國需要的。中國要發(fā)展機(jī)器人，既要認(rèn)清優(yōu)勢(shì)，也要認(rèn)識(shí)不足，所謂雙贏，正是雙方資源的互補(bǔ)的合作。中國的優(yōu)勢(shì)在哪里？中國有巨大的市場，是理想的規(guī)?；a(chǎn)品生產(chǎn)之地。中國不缺乏創(chuàng)新意識(shí)和冒險(xiǎn)精神。中國不缺乏投資，尤其是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，目前都在積極布局人工智能與機(jī)器人行業(yè)。中國的不足是：尚未形成開放的創(chuàng)新生態(tài)，在機(jī)器人領(lǐng)域缺乏核心零部件的研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造能力。 

目前可以確定的是，對(duì)于人工智能和機(jī)器人的無法回避的全球性發(fā)展趨勢(shì)，中國唯有參與。而人口老齡化與人工成本的上升，正在成為困擾中國發(fā)展的問題之一。這將使得中國將成為機(jī)器人市場巨大的需求方。中國若提升機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與供給能力，不妨從剛才我分析到的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)中尋求答案。

（1）在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)建立開放的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，全方位合作創(chuàng)新。這種開放，即包括大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面的合作項(xiàng)目，也包括有能力的產(chǎn)業(yè)公司在全球布局研發(fā)能力，還包括提升產(chǎn)業(yè)資本在全球范圍的投資嗅覺與整合能力。

（2）積極利用中國的巨大市場和規(guī)模生產(chǎn)能力的優(yōu)勢(shì)。讓產(chǎn)能靠近市場，是很多制造型企業(yè)的選擇。在這方面，吸引外資，通過外資的創(chuàng)新能力積累產(chǎn)業(yè)能力，培養(yǎng)人才，這與通信、IT等產(chǎn)業(yè)在中國的發(fā)展路徑相似。同時(shí)與發(fā)展自有創(chuàng)新并舉，鑒于大疆的成功，在消費(fèi)類機(jī)器人領(lǐng)域，對(duì)于自有創(chuàng)新品牌或有更多的想象空間。

（3）加強(qiáng)基礎(chǔ)研究的技術(shù)轉(zhuǎn)移能力，鼓勵(lì)實(shí)用型研發(fā)與基礎(chǔ)研究的結(jié)合。在突破性技術(shù)的發(fā)展過程中，提高大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化率，鼓勵(lì)人才在學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間的自由流動(dòng)，從資金和價(jià)值導(dǎo)向方面鼓勵(lì)從事相關(guān)科研的年輕人參與到機(jī)器人技術(shù)轉(zhuǎn)移的創(chuàng)新鏈條中。

產(chǎn)業(yè)公司和互聯(lián)網(wǎng)巨頭面向人工智能時(shí)代都已經(jīng)開始向外看，不過更多的是在看美國。美國也在向外看，尤其是機(jī)器人方面，美國也在看瑞士、看歐洲。同樣的，對(duì)于中國的產(chǎn)業(yè)基金、VC和相關(guān)行業(yè)公司來說，瑞士的前沿技術(shù)值得關(guān)注。然而若著眼未來產(chǎn)業(yè)格局，是不能只看短期回報(bào)的，機(jī)器人行業(yè)的技術(shù)周期，要長于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，未來產(chǎn)品在哪里，我們的嗅覺應(yīng)該足夠靈敏，畢竟面對(duì)這股浪潮，任何人都無法后退。