2018新年文告-致關(guān)注智能制造的制造業(yè)同行
2018-01-02 來(lái)源: 評(píng)論:0摘要:2017年是智能制造、大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最為喧囂的一年。政府,尤其是各級(jí)地方政府發(fā)起,各種行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)起,企業(yè)組織發(fā)起,甚至大學(xué)發(fā)起的智能制造會(huì)議層出不窮,年初到年尾綿延不絕。
2017年是智能制造、大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最為喧囂的一年。政府,尤其是各級(jí)地方政府發(fā)起,各種行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)起,企業(yè)組織發(fā)起,甚至大學(xué)發(fā)起的智能制造會(huì)議層出不窮,年初到年尾綿延不絕。
和2016年比較,2017年最大變化之一是政府發(fā)起和資助的智能制造能力測(cè)評(píng)和基于測(cè)評(píng)的項(xiàng)目補(bǔ)貼進(jìn)入了實(shí)質(zhì)性開(kāi)展階段。兮易和我們的戰(zhàn)略合作伙伴一起,有幸參加了幾個(gè)地方政府發(fā)起的當(dāng)?shù)匾?guī)上企業(yè)智能制造能力測(cè)評(píng)項(xiàng)目,2個(gè)多月時(shí)間在線(xiàn)測(cè)評(píng)了700多家企業(yè),團(tuán)隊(duì)實(shí)地走訪100多家,同時(shí)我們自己也受企業(yè)之邀對(duì)10家大型企業(yè)的智能制造成熟度做了深度測(cè)評(píng)。
這一年的實(shí)踐使我的一些思想有了更深的認(rèn)識(shí)。主要有如下幾點(diǎn)。這幾點(diǎn)認(rèn)識(shí),其實(shí)都凝縮到了這樣一張結(jié)構(gòu)圖上:兮易企業(yè)核心能力暨工業(yè)4.0智能制造(I4IM)能力模型。
▲兮易-I4IM能力模型
第一
對(duì)目標(biāo)與現(xiàn)實(shí)的邏輯鏈條的認(rèn)識(shí)
中國(guó)企業(yè)做大做強(qiáng)的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)是智能制造。到底什么是智能制造,目前眾說(shuō)紛紜;什么水平的企業(yè)能稱(chēng)得上是智能制造企業(yè),目前也沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。這一年,我和我的團(tuán)隊(duì)深度走訪了大約20家企業(yè),所謂深度,不是走馬觀花,而是下馬考察。
我大致量化分析,企業(yè)真正完成了產(chǎn)線(xiàn)高度自動(dòng)化和柔性化,能處理各種形態(tài)訂單;內(nèi)部系統(tǒng)縱向和橫向全部集成;組建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),能真正有效進(jìn)行復(fù)雜模型、大數(shù)據(jù)增值分析和預(yù)測(cè)的企業(yè),說(shuō)老實(shí)話(huà),一家也沒(méi)有看到。
管窺現(xiàn)狀
設(shè)備實(shí)現(xiàn)了高度自動(dòng)化,甚至無(wú)人化的企業(yè)有三到四家,但設(shè)備的數(shù)據(jù)并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)集成和可視,Scada和MES目前正在規(guī)劃中,ERP已經(jīng)實(shí)施,但ERP也就是一個(gè)孤島,盡管其中有的企業(yè)已經(jīng)申請(qǐng)到了國(guó)家智能制造補(bǔ)貼。
傳統(tǒng)IT系統(tǒng)表面看大部分都已完成,用IT總監(jiān)的話(huà)說(shuō),我們?cè)撋系南到y(tǒng)都上了,但業(yè)務(wù)部門(mén)的人說(shuō),我們沒(méi)看到對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)的改善到底貢獻(xiàn)多大,這樣的企業(yè)占大多數(shù),有10多家。
我們還看到一家這樣的企業(yè),自動(dòng)化設(shè)備非常先進(jìn),但核心企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)(ERP、MES、CRM等)幾乎沒(méi)有,最近想拿國(guó)際大客戶(hù)訂單,但由于沒(méi)有ERP,沒(méi)有MES,物料批次跟蹤和質(zhì)量追溯難以實(shí)現(xiàn),在大客戶(hù)的強(qiáng)烈要求下,才開(kāi)始做系統(tǒng)建設(shè)規(guī)劃。
20家的管窺,至少可以得出這樣的結(jié)論:今日中國(guó)企業(yè)之現(xiàn)實(shí),肯定絕大部分都還不是智能制造企業(yè),相當(dāng)一部分都還處于前2.0階段,即以工業(yè)化和標(biāo)準(zhǔn)化為主要特征的大規(guī)模制造階段。好一些的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始從2.0向2.5邁進(jìn),即開(kāi)始向以自動(dòng)化和模塊化為特征的大規(guī)模定制階段邁進(jìn)。我們必須認(rèn)清這個(gè)基本現(xiàn)實(shí)。
同時(shí),我們的企業(yè)經(jīng)營(yíng)者不能沒(méi)有目標(biāo)。企業(yè)的生存、發(fā)展,企業(yè)家夢(mèng)想的實(shí)現(xiàn)都需要目標(biāo)。目標(biāo)很明確,就是上圖中的朝向以互聯(lián)、智能和大數(shù)據(jù)為特征,充分滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求的個(gè)性化定制的方向邁進(jìn),用周濟(jì)院長(zhǎng)的話(huà)說(shuō),就是向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化邁進(jìn)。
如果一個(gè)企業(yè)目前水平在1.8(我們測(cè)過(guò)的幾百家企業(yè)中占半數(shù)以上都處于前2.0階段),如果這個(gè)企業(yè)老板的眼界,自覺(jué)或不自覺(jué),已經(jīng)放在了3.5,那么,1.8到3.5之間的這個(gè)邏輯鏈條就必須為企業(yè)決策者所認(rèn)識(shí),否則,會(huì)釀成重大投資決策失誤,造成重大機(jī)會(huì)成本損失。
端到端打通了嗎?
從前2.0階段發(fā)展到2.0-3.0階段,進(jìn)而再發(fā)展到3.0-4.0階段,這個(gè)明顯的階段性可以被認(rèn)識(shí),但難以去跨越,這里邊有一個(gè)從傳統(tǒng)制造走向先進(jìn)制造的內(nèi)在邏輯制約。做過(guò)企業(yè)的人,其實(shí)比較容易理解這個(gè)邏輯,長(zhǎng)期做企業(yè),而且越是做得成功的企業(yè),越能深刻體會(huì),甚至敬畏這個(gè)邏輯。
在傳統(tǒng)單機(jī)自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)上,我們安裝了若干傳感器,買(mǎi)了一批機(jī)器人,甚至是智能機(jī)器人,跑上幾臺(tái)AGV,在參觀通道上安裝幾臺(tái)大型液晶屏,就跑步進(jìn)入共產(chǎn)主義了嗎?
如果說(shuō),1.8到3.5核心是企業(yè)數(shù)字化,是企業(yè)的數(shù)據(jù)采集、打通和集成,是集成而來(lái)的數(shù)據(jù)增值性分析,這一項(xiàng)工作,我們的企業(yè)走了多少年,多少年后的今天,有多少企業(yè)敢于拍胸脯說(shuō),我的數(shù)據(jù)縱向、橫向、端到端都實(shí)現(xiàn)了集成。
其實(shí)更深層,也是更艱難的,數(shù)據(jù)集成意味著什么,意味著業(yè)務(wù)端到端打通,組織端到端打通,績(jī)效端到端打通。
環(huán)顧今天的大多數(shù)企業(yè),我們的業(yè)務(wù)打通了嗎?組織沒(méi)有障壁嗎?績(jī)效都是同向的嗎?這些都沒(méi)有打通,數(shù)據(jù)怎么能打通。這個(gè)邏輯的制約就是,數(shù)據(jù)的可采、可視、可集成和可分析都沒(méi)有實(shí)現(xiàn),我們?cè)趺慈ミM(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,怎么去實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)分析模型的智能化?
在認(rèn)識(shí)這個(gè)邏輯上,企業(yè)必須建立鏈條環(huán)節(jié)的概念,從1.8到3.5到底有多少個(gè)環(huán)節(jié),每個(gè)企業(yè)不同,但每個(gè)企業(yè)都需要認(rèn)識(shí)。小的局部環(huán)節(jié)可以跨越,但大的關(guān)鍵環(huán)節(jié)只能是胸懷遠(yuǎn)大目標(biāo),但要腳踏實(shí)地去打通,去建設(shè),去優(yōu)化。
因此,在解決這個(gè)目標(biāo)與現(xiàn)實(shí)的邏輯鏈條上,企業(yè)真的,需要一個(gè)1.8現(xiàn)實(shí)到3.5目標(biāo)的一步一步走的規(guī)劃,一個(gè)務(wù)實(shí)的智能制造分階段前行的規(guī)劃,一個(gè)到底有多少鏈條環(huán)節(jié)的清單和一幅具體怎么走的路線(xiàn)圖!
第二
企業(yè)追求的原點(diǎn)與智能制造的邏輯鏈條
企業(yè)為什么一定要實(shí)施智能制造,換句降維的話(huà)說(shuō),企業(yè)為什么一定要搞自動(dòng)化或模塊化,大多數(shù)智能制造會(huì)議沒(méi)有討論這個(gè)問(wèn)題,甚至是有意忽視了這個(gè)問(wèn)題。原點(diǎn)只有一個(gè),那就是客戶(hù)的需求。但“智能制造的原點(diǎn)是對(duì)客戶(hù)需求的理解”,這句話(huà)太過(guò)于簡(jiǎn)單,也太過(guò)于抽象。原點(diǎn)到智能制造之間有一個(gè)多環(huán)節(jié)的邏輯相關(guān)性,我們必須打開(kāi)這個(gè)邏輯關(guān)系。
對(duì)B2C產(chǎn)品而言
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對(duì)消費(fèi)者的需求(這個(gè)需求表現(xiàn)為對(duì)產(chǎn)品性能、外觀、質(zhì)量、價(jià)格、服務(wù)的需求)的理解,對(duì)消費(fèi)文化變化和消費(fèi)者行為變化的認(rèn)識(shí),對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提前應(yīng)對(duì)消費(fèi)者變化的捕捉,是這個(gè)鏈條的第一個(gè)環(huán)節(jié)。
▼
這個(gè)環(huán)節(jié)可能觸發(fā)第二個(gè)環(huán)節(jié)的三個(gè)場(chǎng)景:一是倒逼產(chǎn)品形態(tài)的重構(gòu)(比如新能源汽車(chē)對(duì)傳統(tǒng)汽車(chē),尤其是剛剛震撼發(fā)布的完全是異業(yè)突入的蔚來(lái)ES8);二是倒逼渠道的扁平化,甚至渠道重構(gòu)(比如阿里2017年發(fā)布的新零售);三是倒逼銷(xiāo)售訂單的形態(tài)變化(大批量訂單到小批量訂單,甚至到零碎訂單)。
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這三個(gè)場(chǎng)景可能會(huì)觸發(fā)這個(gè)鏈條的第三個(gè)環(huán)節(jié):產(chǎn)品形態(tài)的重構(gòu)將導(dǎo)致生產(chǎn)這個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)線(xiàn)的重構(gòu),這個(gè)重構(gòu)在未來(lái)可能是采用更先進(jìn)的產(chǎn)線(xiàn),比如高度自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn),甚至是更多智能設(shè)備導(dǎo)入的智能化產(chǎn)線(xiàn);渠道扁平或渠道重構(gòu)最終必然導(dǎo)致直接的C2F,導(dǎo)致用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的更直接和更完美的體驗(yàn);訂單形態(tài)的變化可能導(dǎo)致日益增加的小批量、多品種,甚至是完全個(gè)性化定制訂單。
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再往前走,走向第四個(gè)環(huán)節(jié),才進(jìn)入企業(yè)有可能開(kāi)始智能制造的規(guī)劃和詳細(xì)設(shè)計(jì),接著才會(huì)走向智能制造的分階段實(shí)施。
可以明確地說(shuō),這個(gè)鏈條對(duì)一個(gè)具體企業(yè)來(lái)說(shuō),并不一定是必然的,它可能僅僅會(huì)觸發(fā)局部的自動(dòng)化改造,可能會(huì)觸發(fā)信息系統(tǒng)的打通,也可能會(huì)觸發(fā)質(zhì)量提升項(xiàng)目的發(fā)動(dòng),也可能是現(xiàn)場(chǎng)精益項(xiàng)目的實(shí)施。
但,無(wú)論如何,我們?cè)谟懻撝悄苤圃斓臅r(shí)候,在給企業(yè)做智能制造規(guī)劃設(shè)計(jì)的時(shí)候,一定不能忘記這個(gè)原點(diǎn)。忘記這個(gè)原點(diǎn),智能制造就是無(wú)病呻吟,甚至是適得其反。
對(duì)B2B企業(yè)也是一樣
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在客戶(hù)和智能制造之間,也存在類(lèi)似的鏈條。我們必須從客戶(hù)的需求出發(fā),甚至從客戶(hù)的客戶(hù)的需求出發(fā),尤其是從客戶(hù)需求的變化出發(fā),倒逼規(guī)劃企業(yè)的智能制造。
目前多數(shù)B2B企業(yè)還缺乏從這個(gè)原點(diǎn)出發(fā)思考自己企業(yè)的智能制造。
2017年我到過(guò)十幾家上游B2B企業(yè),它們有的是無(wú)機(jī)化工企業(yè),有的是改性塑料企業(yè),有的是銅加工企業(yè),有的是化纖企業(yè),它們都在思考、談?wù)?、?guī)劃智能制造,有的宣稱(chēng)已經(jīng)開(kāi)始了智能制造,但都缺乏對(duì)客戶(hù)需求的深入、全面和細(xì)微的洞察,都沒(méi)有建立起客戶(hù)多維標(biāo)簽、360度分析視圖,我常常在想,失去了這個(gè)原點(diǎn),它們從哪里開(kāi)始畫(huà)智能制造這個(gè)圓呢?智能制造本身能解釋為什么需要智能制造嗎?
第三
智能制造能力的含義
智能制造,從國(guó)家層面,盡管已經(jīng)發(fā)動(dòng)了三年,但至今沒(méi)有明確的定義,因此,也難以形成一致的共識(shí)。
從兮易企業(yè)核心能力暨I4IM模型中可知,我把智能制造,不是看作一種技術(shù)的集群,而是看作一種能力,一種企業(yè)的核心能力,一種核心能力的培育和提升。智能制造技術(shù)僅僅是對(duì)能力提升的賦能形式。離開(kāi)能力建設(shè),智能制造對(duì)企業(yè)沒(méi)有什么魅力。智能制造技術(shù)引入到企業(yè)是要花錢(qián)的,花錢(qián)就是要能打造出一種能力,一種差異化能力,這種能力的提升必須是可以量化的。
從能力這個(gè)視角出發(fā),我認(rèn)為,智能制造應(yīng)該有七大類(lèi),至少26種能力。限于篇幅,只能簡(jiǎn)略介紹。
比如,銷(xiāo)售能力。
銷(xiāo)售能力體系中有渠道扁平化能力,全渠道一體化能力,未來(lái)直接C2F就是非常重要的智能制造能力。C2F能力的形成必然需要基于互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)與客戶(hù)直接交互的平臺(tái)的建設(shè),直接交互的結(jié)果,比如一個(gè)新產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計(jì)必然需要一個(gè)直通訂單處理中心的系統(tǒng)平臺(tái),而這個(gè)系統(tǒng)可能不是以往的CRM+ERP+MES系統(tǒng),未來(lái)很可能就是一個(gè)新的集成統(tǒng)一的云服務(wù)系統(tǒng)。
又比如,市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力。
這由兩個(gè)能力構(gòu)成:一個(gè)是深度的市場(chǎng)洞察能力,另一個(gè)是360度客戶(hù)(用戶(hù))洞察能力。
這兩個(gè)能力的形成,在今天和未來(lái)沒(méi)有大數(shù)據(jù)技術(shù)是不可想象的。馬云新零售一個(gè)非常重要的關(guān)鍵點(diǎn)就是對(duì)用戶(hù)基于大數(shù)據(jù)的360度分析,包括用戶(hù)消費(fèi)行為分析、用戶(hù)消費(fèi)軌跡分析、用戶(hù)所在空間活動(dòng)軌跡分析等,這種分析配合以門(mén)店位置、門(mén)店品類(lèi)管理數(shù)據(jù),無(wú)疑可以獲得傳統(tǒng)零售企業(yè)無(wú)法企及的對(duì)用戶(hù)需求的精準(zhǔn)理解。
再比如,產(chǎn)品全生命周期管理的能力。
這至少由四種能力構(gòu)成:產(chǎn)品企劃和規(guī)劃的能力、產(chǎn)品研發(fā)能力、新品上市和老品退市處理的能力、技術(shù)創(chuàng)新管理能力?;诖髷?shù)據(jù)的市場(chǎng)洞察和客戶(hù)洞察是面向客戶(hù)定制需求設(shè)計(jì)工程的先決條件;設(shè)計(jì)仿真和工藝仿真將全面實(shí)施;全球同步實(shí)時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)將是未來(lái)主流研發(fā)平臺(tái);未來(lái)多專(zhuān)業(yè)的智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)將大行其道。
還有服務(wù)能力。
在智能制造服務(wù)能力描述上,PTC公司的構(gòu)想,是我看到的最全面的能力闡述:1. 研發(fā)與服務(wù)的協(xié)同;2. 維修性分析;3. 維修規(guī)劃及任務(wù)設(shè)計(jì);4. 維修設(shè)備設(shè)計(jì);5. 技術(shù)信息創(chuàng)建及管理;6. 服務(wù)交付協(xié)同;7. 運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)及快速響應(yīng);8. 備件預(yù)測(cè);9. 精準(zhǔn)的服務(wù)培訓(xùn);10. 基于AR的信息服務(wù)支持;11. 維修工程與維修協(xié)同;12. 遠(yuǎn)程維修;13. 預(yù)見(jiàn)性維修;14. 基于AR的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù);15. 維修知識(shí)庫(kù)管理。
還有智能制造交付能力。
主要有,基于數(shù)據(jù)模型的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈計(jì)劃;以工廠建模、線(xiàn)體建模、設(shè)備建模和工具建模為基礎(chǔ)的訂單中心、生產(chǎn)中心、工藝中心、設(shè)備中心、物流中心成本中心、人力中心等集成的智能制造平臺(tái);工廠規(guī)劃、工藝設(shè)計(jì)、制造的全面仿真;場(chǎng)內(nèi)和場(chǎng)外的智能物流;模塊化供應(yīng)商以及基于互聯(lián)網(wǎng)的采購(gòu)平臺(tái);全球生態(tài)鏈的制造分包與協(xié)同能力等。
還有全面質(zhì)量管理能力。
在前2.0階段質(zhì)量管理能力主要表現(xiàn)為事后的追責(zé),但由于設(shè)備的不完備和單機(jī)自動(dòng)化,由于系統(tǒng)的缺乏和系統(tǒng)孤島,其實(shí)還談不上事后的端到端追責(zé)。在2.0-3.0階段質(zhì)量管理能力應(yīng)該提升到端到端追責(zé)和事中控制,而在3.0-4.0階段應(yīng)該是零質(zhì)量缺陷,應(yīng)該是事故的預(yù)防,應(yīng)該是基于大量失效分析所形成的防呆、防錯(cuò)。零缺陷和預(yù)防是最難的,沒(méi)有大量智能設(shè)備的導(dǎo)入,沒(méi)有大量的深度學(xué)習(xí)和認(rèn)知模型是難以實(shí)現(xiàn)的。
智能制造
作為一種能力,一種企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力,我的看法:是由五種要素賦予的,也就是說(shuō),有五樣?xùn)|西賦予了智能制造的能力打造,這五樣?xùn)|西是,一、設(shè)備(含工具);二、系統(tǒng);三、數(shù)據(jù);四、人才;五、作為能力引擎的Lean或BPI項(xiàng)目,見(jiàn)上圖。
在大規(guī)模制造階段(前2.0-2.0),五種要素的賦能表現(xiàn)為,設(shè)備層面是手工操作或單機(jī)流水線(xiàn);系統(tǒng)層面是系統(tǒng)大規(guī)模建設(shè)初期,是系統(tǒng)孤島期,也是對(duì)系統(tǒng)賦能認(rèn)識(shí)的膚淺期;數(shù)據(jù)層面則是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)認(rèn)知的淺水區(qū);人的能力還主要停留在工業(yè)化和標(biāo)準(zhǔn)化能力建構(gòu)上。
在以自動(dòng)化和模塊化為主要特征的大規(guī)模定制階段,設(shè)備已經(jīng)進(jìn)入到自動(dòng)化(2.5以前)和高度自動(dòng)化(2.5以后),離散型企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到模塊化產(chǎn)線(xiàn)(2.5以前)和全面模塊化組裝工廠(2.5以后)階段。核心業(yè)務(wù)系統(tǒng),至少ERP、MES、PLC、WMS、PLM、CRM、BI已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)集成,而且業(yè)務(wù)線(xiàn)基本實(shí)現(xiàn)端到端打通?;诟叨茸詣?dòng)化產(chǎn)線(xiàn)和集成系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)和半實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù),已經(jīng)能被有效分析,從而形成量化的KPI曲線(xiàn),形成目標(biāo)、預(yù)測(cè)、實(shí)際和差距,對(duì)決策起非常明顯作用的分析模型。
而3.0-4.0的智能制造的能力,就是在自動(dòng)化和數(shù)字化的基礎(chǔ)上,五種先進(jìn)技術(shù)成果的更廣泛和更全面的應(yīng)用。這五種是:智能硬件技術(shù)(智能機(jī)器人、傳感器、智能AGV、VR等);IT軟件及云計(jì)算技術(shù);互聯(lián)網(wǎng)技術(shù);物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用;以機(jī)器深度學(xué)習(xí)、AI和認(rèn)知計(jì)算等為核心大數(shù)據(jù)技術(shù)。
寫(xiě)在結(jié)尾
去年的新年文告的結(jié)尾,我有這樣一段話(huà):
總之,2017年文告,和2016年一樣,還是聚焦在企業(yè)能力建設(shè),尤其是三大新動(dòng)能建設(shè)上。
在2016年思考的基礎(chǔ)上,希望2017年伴隨我們開(kāi)發(fā)的工業(yè)4.0智能制造測(cè)評(píng)模型走向市場(chǎng),伴隨智能制造全生命周期工程的落地實(shí)踐,能把我更全面、更深刻和更具批判性的思考奉獻(xiàn)給朋友們!
此刻,聽(tīng)著新年鐘聲敲響的聲音,看著這段話(huà),有些臉紅,這一年忙忙碌碌,沒(méi)有形成多少“更全面、更深刻和更具批判性的思考”。
聲明:本文陳廣乾先生原創(chuàng),版權(quán)歸屬陳廣乾先生所有,先進(jìn)制造業(yè)作部分內(nèi)容修改。
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