研產(chǎn)供銷服，是工業(yè)制造企業(yè)的主線。疫情使產(chǎn)、供、銷、服受阻。2022年，同比只做到20-30%營(yíng)收的企業(yè)廣泛存在。然而，疫情結(jié)束后，實(shí)現(xiàn)快速反彈的企業(yè)也不鮮見(jiàn)。

▲杉數(shù)科技副總裁兼工業(yè)線事業(yè)部總經(jīng)理 黃翔

在杉數(shù)科技副總裁兼工業(yè)線事業(yè)部總經(jīng)理黃翔看來(lái)，實(shí)現(xiàn)快速反彈的企業(yè)有一個(gè)共性，就是能基于自身的能力消化這些不確定性。這種能力很重要的一點(diǎn)，是善于運(yùn)用企業(yè)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)，對(duì)未來(lái)的不確定性進(jìn)行模擬仿真。

例如，如果市場(chǎng)供大于求，企業(yè)以前的盈利模型不再適用，這就需要改變運(yùn)營(yíng)模型、產(chǎn)品模型，以實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)。當(dāng)然，實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的前提條件是，企業(yè)能掌握需要的數(shù)據(jù)，這就需要內(nèi)外部的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。

通過(guò)數(shù)字化、智能化實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，是企業(yè)審時(shí)度勢(shì)，調(diào)整經(jīng)營(yíng)思路，應(yīng)對(duì)不確定性的關(guān)鍵能力。“這是后疫情時(shí)代，所有的企業(yè)都需要具備的。”黃翔說(shuō)。

瞄準(zhǔn)行業(yè)痛點(diǎn)，聚焦行業(yè)關(guān)鍵場(chǎng)景

這一結(jié)論，既有前瞻性思考，但更多來(lái)自大量企業(yè)實(shí)踐的總結(jié)。

2022年2月，杉數(shù)科技發(fā)布《2022工業(yè)“智能決策”白皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱“白皮書(shū)”），聚焦工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的復(fù)雜決策問(wèn)題，首次對(duì)智能決策概念進(jìn)行定義，梳理了工業(yè)智能決策技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，前瞻性地提出以“機(jī)器學(xué)習(xí)+運(yùn)籌優(yōu)化”等多種智能技術(shù)深度融合打造企業(yè)“決策大腦”，以全局優(yōu)化為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)綜合收益的最大化。

此外，白皮書(shū)還通過(guò)數(shù)百家標(biāo)桿客戶的智能決策實(shí)踐研究，梳理并輸出實(shí)現(xiàn)企業(yè)面向設(shè)備、面向生產(chǎn)、面向運(yùn)營(yíng)、面向產(chǎn)業(yè)鏈的全場(chǎng)景賦能的有效方法論。

如果說(shuō)規(guī)?；枪I(yè)企業(yè)第一次增長(zhǎng)的基石，那么精細(xì)化則是助力工業(yè)企業(yè)打造二次增長(zhǎng)曲線的關(guān)鍵。

黃翔介紹，白皮書(shū)發(fā)布一年后，在鋼鐵、汽車、汽配、電網(wǎng)、能源、化工等行業(yè)，杉數(shù)科技服務(wù)并積累了一批成熟案例。這印證了，盡管疫情帶來(lái)一系列經(jīng)營(yíng)層面的負(fù)面影響，但在很多企業(yè)，數(shù)字化、智能化依然熱度不減。

在南方電網(wǎng)，杉數(shù)科技在電網(wǎng)實(shí)時(shí)調(diào)度算法層面實(shí)現(xiàn)了突破，該合作使國(guó)產(chǎn)智能決策廠商在特定技術(shù)上獲得巨大的進(jìn)步。

機(jī)組組合是電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的重要內(nèi)容，能帶來(lái)顯著的經(jīng)濟(jì)效益，一直是現(xiàn)代電力系統(tǒng)運(yùn)行計(jì)劃優(yōu)化的重點(diǎn)任務(wù)。在國(guó)家電網(wǎng)，2022年杉數(shù)科技主攻其機(jī)組組合問(wèn)題，進(jìn)一步深化機(jī)組組合場(chǎng)景的優(yōu)化。

在南方航空和申通地鐵，杉數(shù)科技推進(jìn)全生命周期的設(shè)備檢修，其中申通地鐵正全面推廣。

當(dāng)前，鋼鐵行業(yè)的環(huán)保壓力和生產(chǎn)壓力巨大，如何提高單位能耗產(chǎn)量，降低碳排放，合理利用碳指標(biāo)成為未來(lái)關(guān)注的重點(diǎn)。在亞新鋼鐵集團(tuán)山西中升鋼鐵有限公司（以下簡(jiǎn)稱“中升鋼鐵”），中升鋼鐵和杉數(shù)科技合作，從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)入手，突破部門和系統(tǒng)的鴻溝，通過(guò)數(shù)據(jù)整合、算法建模和優(yōu)化求解，幫助中升鋼鐵打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的采銷智能決策平臺(tái)。

2022年7月，亞新鋼鐵采銷智能決策平臺(tái)上線。該平臺(tái)可以結(jié)合原燃料成本與鋼材市場(chǎng)價(jià)格，快速計(jì)算和決策，給出滿足生產(chǎn)要求的原料配比方案，實(shí)現(xiàn)成本最小化和收益最大化。

據(jù)介紹，杉數(shù)科技提供的智能決策解決方案覆蓋鋼鐵生產(chǎn)計(jì)劃、產(chǎn)能優(yōu)化、物流運(yùn)輸、節(jié)能減碳、碳素流模型優(yōu)化、電力分配、原燃料配比優(yōu)化等多個(gè)場(chǎng)景。該應(yīng)用的成功落地，是中升鋼鐵數(shù)智化轉(zhuǎn)型踏出的重要一步，也彰顯了智能決策對(duì)于鋼鐵行業(yè)智能化升級(jí)的巨大價(jià)值。

亞新鋼鐵是杉數(shù)科技鋼鐵行業(yè)落地的案例之一。2022年，杉數(shù)科技與冶金工業(yè)規(guī)劃研究院的深度合作已經(jīng)開(kāi)花結(jié)果，正快速推進(jìn)大型項(xiàng)目的合作。在天津某鋼鐵集團(tuán)有限公司、山東某鋼鐵有限公司正在積極展開(kāi)合作，圍繞鋼鐵企業(yè)數(shù)字化、智能化，杉數(shù)科技解決方案在APS、采銷協(xié)同等層面加速落地。

轉(zhuǎn)型“產(chǎn)品+服務(wù)”，強(qiáng)調(diào)以結(jié)果為導(dǎo)向

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在應(yīng)用層面，就是研產(chǎn)供銷服的數(shù)字化、智能化。在大量的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)上收后，供應(yīng)鏈管理優(yōu)化、生產(chǎn)制造優(yōu)化成為研產(chǎn)供銷服數(shù)字化、智能化需要攻克的“高地”，也是實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理的必經(jīng)之路。

在這個(gè)路徑中，融合智能決策與制造技術(shù)的智能排產(chǎn)APS系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用是企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與提升數(shù)智化水平的關(guān)鍵一步。

一般而言，APS的核心技術(shù)是供應(yīng)鏈管理和約束理論，這與運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)具有天然的內(nèi)在聯(lián)系。但僅有技術(shù)還不夠，企業(yè)自身的數(shù)據(jù)質(zhì)量、業(yè)務(wù)流程，對(duì)APS的成功率至關(guān)重要。一些企業(yè)在這些條件不具備的情況下，貿(mào)然上APS，將導(dǎo)致實(shí)施成功率不高，應(yīng)用效果不盡人意。

黃翔指出，很多企業(yè)對(duì)APS有一些不切實(shí)際的幻想。以MES、ERP為例，在國(guó)際國(guó)內(nèi)有通用的模塊、功能和標(biāo)準(zhǔn)，APS卻沒(méi)有，相關(guān)的認(rèn)知還沒(méi)有達(dá)成一致，導(dǎo)致應(yīng)用效果的評(píng)估也大相徑庭。一些企業(yè)把車間級(jí)APS與企業(yè)更大的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)如產(chǎn)品庫(kù)存、原材料的使用周轉(zhuǎn)率相掛鉤，這導(dǎo)致小APS要為更大的指標(biāo)負(fù)責(zé)，是一種錯(cuò)配。

換言之，企業(yè)的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程、人才梯隊(duì)、組織架構(gòu)等，都需要同時(shí)為數(shù)字化變革的效果服務(wù)。以APS為例，如果企業(yè)不具備上述基礎(chǔ)，則需要實(shí)施一些先導(dǎo)型的項(xiàng)目。

數(shù)年服務(wù)各行業(yè)企業(yè)，影響著杉數(shù)科技開(kāi)始從一家完全技術(shù)型的公司，向以產(chǎn)品為基礎(chǔ)的服務(wù)型公司轉(zhuǎn)變，即“產(chǎn)品+服務(wù)”，強(qiáng)調(diào)以結(jié)果為導(dǎo)向。

這是一種理念的變化。那么，2020年，杉數(shù)科技面向工業(yè)制造推出智能制造決策平臺(tái)，聚焦工業(yè)企業(yè)研產(chǎn)供銷服。兩年后，杉數(shù)在工業(yè)領(lǐng)域?qū)?huì)有哪些布局？

黃翔透露，在產(chǎn)品層面，智能制造決策平臺(tái)適應(yīng)制造型企業(yè)的發(fā)展需要，也已經(jīng)從單純的服務(wù)制造場(chǎng)景，向制造+服務(wù)進(jìn)行延伸擴(kuò)展，不僅面向前端市場(chǎng)需求，讓企業(yè)獲得更多的柔性，以面對(duì)不確定性；也面向制造后的服務(wù)過(guò)程，幫助企業(yè)更加全局掌握經(jīng)營(yíng)狀況。另外一方面，在制造的核心環(huán)節(jié)，該平臺(tái)圍繞能源管控，在人、機(jī)、料層面進(jìn)一步深化，加強(qiáng)了企業(yè)在生產(chǎn)資料管理與優(yōu)化上的能力，從而提升整個(gè)企業(yè)精細(xì)化的經(jīng)營(yíng)管理能力。

在產(chǎn)品框架層面，該智能制造決策平臺(tái)進(jìn)一步加強(qiáng)了組件化、模塊化能力，更好地幫助企業(yè)更快地應(yīng)用相應(yīng)的服務(wù)。組件化給企業(yè)最大的好處，是使企業(yè)能夠具備持續(xù)優(yōu)化的能力。

以鋼鐵行業(yè)為例，近年來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)效果顯著，已經(jīng)基本完成了數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)工作，這為企業(yè)進(jìn)一步的精細(xì)化管理和運(yùn)營(yíng)打下了基礎(chǔ)。因此，在方案層面，杉數(shù)科技將加強(qiáng)鋼鐵、汽車、化工等行業(yè)的行業(yè)應(yīng)用屬性，開(kāi)發(fā)更多的便捷性操作，落地更多行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用。

除了鋼鐵、能源等行業(yè)，杉數(shù)科技2023年將進(jìn)一步拓展光伏、風(fēng)電等新能源行業(yè)。另外，也會(huì)基于自身的豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、管理經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)這些行業(yè)中更多的中小型企業(yè)。

此外，在國(guó)家重點(diǎn)關(guān)注的碳排領(lǐng)域，杉數(shù)科技將加強(qiáng)能源管理方案的落地，幫助能源、化工等行業(yè)企業(yè)解決發(fā)展中的“瓶頸”。

黃翔表示：“杉數(shù)科技已經(jīng)在做的事和即將做的事，非常貼合國(guó)家對(duì)高端制造的發(fā)展要求。”

高端制造是指高技術(shù)、高附加值、低污染、低排放的產(chǎn)業(yè)。鋼鐵、有色、裝備、汽車、新能源，以及能源、化工、基礎(chǔ)設(shè)施等行業(yè)，正通過(guò)技術(shù)升級(jí)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等，向價(jià)值鏈高端延伸。

黃翔表示：“企業(yè)級(jí)軟件最重要的，是能給企業(yè)帶來(lái)實(shí)打?qū)嵉纳虡I(yè)價(jià)值。只有這樣才是成功的，也才會(huì)是長(zhǎng)期的。”