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云中心已死，邊緣計(jì)算上位？

2018-11-27 來源：評論：0

摘要：　近年來，計(jì)算工作負(fù)載一直在遷移：首先是從本地?cái)?shù)據(jù)中心遷移到云，現(xiàn)在越來越多地從云數(shù)據(jù)中心遷移到更靠近正在處理的數(shù)據(jù)源的「邊緣」位置。

　　近年來，計(jì)算工作負(fù)載一直在遷移：首先是從本地?cái)?shù)據(jù)中心遷移到云，現(xiàn)在越來越多地從云數(shù)據(jù)中心遷移到更靠近正在處理的數(shù)據(jù)源的「邊緣」位置。目標(biāo)是通過縮短數(shù)據(jù)傳輸距離來提高應(yīng)用和服務(wù)的性能和可靠性，降低運(yùn)行成本，從而減少帶寬和延遲問題。

　　邊緣計(jì)算

　　云中心「死亡」了嗎？2018 年 10％傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心關(guān)閉

　　當(dāng)然，這并不是說內(nèi)部部署或云中心已經(jīng)死亡，有些數(shù)據(jù)總是需要在集中位置進(jìn)行存儲(chǔ)和處理。要知道數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施肯定在發(fā)生變化。例如，據(jù) Gartner 稱，到 2025 年，80％的企業(yè)將關(guān)閉其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，而 2018 年則為 10％。由各種業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)處理是這種基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。

　　隨著最近業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的 IT 計(jì)劃的增加（通常超出傳統(tǒng)的 IT 預(yù)算），物聯(lián)網(wǎng)解決方案、邊緣計(jì)算環(huán)境和「非傳統(tǒng)」IT 的實(shí)施迅速增長。此外，人們越來越關(guān)注面向外部應(yīng)用的客戶體驗(yàn)，以及糟糕的客戶體驗(yàn)對企業(yè)聲譽(yù)的直接影響。這種外向焦點(diǎn)導(dǎo)致許多組織根據(jù)網(wǎng)絡(luò)延遲、客戶群體集群和地緣政治限制（例如，歐盟的通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī) [GDPR] 或監(jiān)管限制）重新考慮某些應(yīng)用程序的放置。

　　當(dāng)然，邊緣計(jì)算涉及挑戰(zhàn)（間歇性的），因?yàn)槠渚W(wǎng)絡(luò)邊緣具低帶寬和高延遲為特征。如果大量的智能邊緣設(shè)備正在運(yùn)行軟件，例如機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序需要與中央云服務(wù)器或中間「霧」中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信，這就會(huì)出現(xiàn)問題。然而，解決方案正在進(jìn)行中。

　　隨著邊緣計(jì)算處于 Gartner 2018 年云計(jì)算炒作周期的高峰期，在標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐得以確定之前，還有很多可能的錯(cuò)誤出現(xiàn)，并且主流采用可以繼續(xù)進(jìn)行。這篇 ZDNet 的特別報(bào)道，旨在設(shè)定場景中評估當(dāng)前的競爭狀態(tài)。

　　定義

　　邊緣計(jì)算是一個(gè)相對較新的概念，已經(jīng)與另一個(gè)術(shù)語「霧計(jì)算」相關(guān)聯(lián)，這可能導(dǎo)致非專業(yè)觀察者之間的混淆。以下是一些有希望澄清情況的定義。

　　Edge of the Edge 2018

　　將計(jì)算能力提供給網(wǎng)絡(luò)的邊緣端，以提高應(yīng)用程序和服務(wù)的性能，運(yùn)營成本和可靠性。通過縮短設(shè)備與為其提供服務(wù)的云資源之間的距離，以及減少網(wǎng)絡(luò)跳數(shù)，邊緣計(jì)算減輕了當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)的延遲和帶寬限制，引入了新的應(yīng)用類別。實(shí)際上，這意味著在今天的集中數(shù)據(jù)中心和越來越多的設(shè)備之間，會(huì)在路徑上分配新的資源和軟件堆棧，特別是在最后一英里網(wǎng)絡(luò)附近的基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備方面。

　　451 Research / OpenFog Consortium

　　霧計(jì)算，從邊緣設(shè)備的一端「開始」（在此背景下，我們將邊緣設(shè)備定義為傳感器數(shù)據(jù)來源的設(shè)備，例如車輛、制造設(shè)備和智能醫(yī)療設(shè)備），這些設(shè)備具有必要的計(jì)算硬件、運(yùn)行系統(tǒng)、應(yīng)用軟件和連接參與分布式計(jì)算。它從邊緣擴(kuò)展到「近邊緣」功能，例如本地?cái)?shù)據(jù)中心和其他計(jì)算資產(chǎn)、企業(yè)或運(yùn)營商無線接入網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的多接入邊緣（MEC）功能、托管服務(wù)提供商內(nèi)的中間計(jì)算和存儲(chǔ)功能/互連/托管設(shè)施，最終到云服務(wù)提供商的服務(wù)。這些位置已集成或托管'霧節(jié)點(diǎn)'。

　　David Linthicum（Deloitte Consulting 首席云戰(zhàn)略官）

　　「邊緣計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)也位于邊緣，盡可能接近產(chǎn)生正在處理的數(shù)據(jù)的組件、設(shè)備、應(yīng)用程序或人。目的是消除處理延遲，因?yàn)閿?shù)據(jù)不必是從網(wǎng)絡(luò)邊緣發(fā)送到中央處理系統(tǒng)，然后回到邊緣...... 由思科創(chuàng)建的術(shù)語「霧計(jì)算」也指將計(jì)算擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)邊緣。思科于 2014 年 1 月推出了霧計(jì)算作為將云計(jì)算功能帶到網(wǎng)絡(luò)邊緣的一種方式...... 本質(zhì)上，霧是標(biāo)準(zhǔn)，邊緣是概念。霧在邊緣計(jì)算概念中實(shí)現(xiàn)可重復(fù)的結(jié)構(gòu)，因此企業(yè)可以將計(jì)算推出集中式系統(tǒng)或云，以獲得更好更可擴(kuò)展的性能?！?/span>

　　以下是 OpenFog 聯(lián)盟如何可視化網(wǎng)絡(luò)邊緣的數(shù)據(jù)生成「事物」，核心的云數(shù)據(jù)中心和兩者之間的霧基礎(chǔ)設(shè)施之間的關(guān)系：

　　圖片：OpenFog Consortium

　　市場估計(jì)

　　根據(jù) B2B 分析師 MarketsandMarkets 的數(shù)據(jù)，到 2022 年，邊緣計(jì)算市場的價(jià)值將達(dá)到 67.2 億美元，高于 2017 年的 14.7 億美元，年復(fù)合增長率 35.4％。關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素是物聯(lián)網(wǎng)和 5G 網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，「智能」應(yīng)用程序數(shù)量的增加以及云基礎(chǔ)架構(gòu)負(fù)載的增加。

　　邊緣計(jì)算市場動(dòng)態(tài)

　　在垂直細(xì)分市場中，電信和 IT 公司將在 2017 - 2022 年預(yù)測期內(nèi)擁有最大的市場份額。這是因?yàn)槠髽I(yè)面臨高網(wǎng)絡(luò)負(fù)載和不斷增長的帶寬需求，需要優(yōu)化和擴(kuò)展其無線接入網(wǎng)絡(luò)（RAN），以便為其應(yīng)用和服務(wù)提供高效的移動(dòng)（或多接入）邊緣計(jì)算（MEC）環(huán)境。

　　MarketsandMarkets 表示，在預(yù)測期內(nèi)，邊緣計(jì)算市場增長最快的部分很可能是零售業(yè)務(wù)：物聯(lián)網(wǎng)傳感器、攝像頭和信標(biāo)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣更有效地收集、存儲(chǔ)和處理，而不是云或本地?cái)?shù)據(jù)中心。

　　Grand View Research 采取更為保守的觀點(diǎn)，估計(jì)到 2025 年邊緣計(jì)算市場的價(jià)值將達(dá)到 32.4 億美元，盡管在 2017 - 2025 年的預(yù)測期內(nèi)，這仍然是 41％的「非凡」年復(fù)合增長率。研究公司表示，從地區(qū)來看，由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在美國和加拿大的滲透率增加，北美將引領(lǐng)市場，而具有最高 CAGR 的垂直領(lǐng)域?qū)⑹轻t(yī)療保健和生命科學(xué)，這得益于「存儲(chǔ)能力和實(shí)時(shí)性」邊緣計(jì)算解決方案提供的計(jì)算「。Grand View Research 表示，由于邊緣計(jì)算解決方案能夠降低運(yùn)營成本，中小企業(yè)在預(yù)測期內(nèi)的年復(fù)合增長率將達(dá)到最高（46.5％）。

　　最樂觀的增長預(yù)測來自 451 Research，在 2017 年 10 月的一項(xiàng)研究中《霧計(jì)算市場的規(guī)模和影響》（由 OpenFog Consortium 委托）。這項(xiàng)廣泛的研究使霧化計(jì)算的市場機(jī)會(huì)在 2022 年達(dá)到 182 億美元，高于 2018 年的 10.3 億美元和 2019 年的 37 億美元，2018 年至 2022 年的年復(fù)合增長率為 104.9％。

　　數(shù)據(jù)：451 Research＆OpenFog Consortium / Chart：ZDNet

　　據(jù) 451 Research 稱，就市場份額而言，2022 年霧計(jì)算的主要垂直行業(yè)將是公用事業(yè)，交通運(yùn)輸，醫(yī)療保健，工業(yè)和農(nóng)業(yè)。

　　圖片來源：451 Research＆OpenFog Consortium/ Chart：ZDNet

　　談到 2022 年的霧計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)，451 Research 分解了這樣的組件：

　　數(shù)據(jù)：451 Research＆OpenFog Consortium / Chart：ZDNet

　　硬件組件表現(xiàn)很好，在 2022 餡餅圖中占 42.1％，其次是霧應(yīng)用/平臺(tái)（21.5％）和霧化服務(wù)（20.4％）。難怪硬件供應(yīng)商和云應(yīng)用/服務(wù)提供商正在排隊(duì)等待快速發(fā)展的邊緣/霧市場。

　　盡管他們有不同的側(cè)重點(diǎn)，但這些預(yù)測清楚地表明，邊緣計(jì)算的「完美風(fēng)暴」正在由快速增長的互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備和即將出現(xiàn)的高帶寬、低延遲 5G 網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建。愛立信 2018 年 6 月的移動(dòng)報(bào)告總結(jié)了這些領(lǐng)域的預(yù)期發(fā)展。

　　雖然個(gè)人電腦、筆記本電腦、平板電腦和（在較小程度上）移動(dòng)電話在 2017 年至 2023 年期間呈現(xiàn)持平增長，但物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在起飛：那些具有廣域連接的設(shè)備將實(shí)現(xiàn) 30％的年復(fù)合增長率，短距離物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備增長放緩（17％年復(fù)合增長率）。這導(dǎo)致 2017 年（175 億）和 2023（314 億）之間連接設(shè)備數(shù)量增加了近 80％（79.4％）。

　　蜂窩 IoT 設(shè)備是廣域 IoT 設(shè)備的子集

　　數(shù)據(jù)：愛立信移動(dòng)報(bào)告，2018 年 6 月/圖表：ZDNet

　　就 5G 而言，愛立信預(yù)計(jì) 2018 年下半年出現(xiàn)首批純數(shù)據(jù)設(shè)備和 2019 年首批 5G 智能手機(jī)。隨著 2020 年第三代芯片組的問世，到 2023 年，該公司預(yù)計(jì)將有 10 億部 5G 設(shè)備將在全球范圍內(nèi)連接。

　　CPE / FWT：客戶提供的設(shè)備/固定無線終端

　　圖片：愛立信移動(dòng)報(bào)告，2018 年 6 月

　　愛立信表示，首批基于模塊的 5G 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備預(yù)計(jì)將在 2020 年支持用于工業(yè)過程監(jiān)控的超低延遲通信。

　　邊緣計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)和組織

　　任何新的 IT 計(jì)劃都需要標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐，而早期階段通常由具有不同議程的多個(gè)團(tuán)體和聯(lián)盟組成（盡管成員中通常存在重大差異）。邊緣/霧計(jì)算也不例外。

　　霧計(jì)算是思科創(chuàng)造的一個(gè)術(shù)語，由 OpenFog Consortium 支持，該聯(lián)盟由 Arm、思科、戴爾、英特爾、微軟和普林斯頓大學(xué)邊緣實(shí)驗(yàn)室于 2015 年成立。其使命宣言（部分）內(nèi)容如下：

　　我們的工作將定義分布式計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、控制和資源的架構(gòu)，以支持物聯(lián)網(wǎng)邊緣的智能，包括自我感知的機(jī)器、物體、設(shè)備和智能對象。OpenFog 成員還將識(shí)別和開發(fā)新的運(yùn)營模式。最終，我們的工作將有助于實(shí)現(xiàn)和推動(dòng)下一代物聯(lián)網(wǎng)。

　　邊緣計(jì)算由 EdgeX Foundry 推動(dòng)，這是一個(gè)由 Linux 基金會(huì)托管的開源項(xiàng)目。

　　EdgeX Foundry 的目標(biāo)包括：構(gòu)建和推廣 EdgeX 作為統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算的通用平臺(tái)；認(rèn)證 EdgeX 組件以確?；ゲ僮餍院图嫒菪?；提供快速創(chuàng)建基于 EdgeX 的物聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案的工具，并與相關(guān)的開源項(xiàng)目、標(biāo)準(zhǔn)組織和行業(yè)聯(lián)盟合作。

　　根據(jù) EdgeX Foundry 的說法，「該項(xiàng)目的最佳點(diǎn)是邊緣節(jié)點(diǎn)，如嵌入式 PC、集線器、網(wǎng)關(guān)、路由器和本地服務(wù)器，以解決分布式物聯(lián)網(wǎng)霧中'東西南北'相互作用的關(guān)鍵互操作性挑戰(zhàn)建筑?！?/span>

　　EdgeX Foundry 的技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)包括來自 IOTech、ADI、Mainflux、戴爾、Linux 基金會(huì)、三星電子、VMWare 和 Canonical 的代表。

　　該領(lǐng)域還有另外兩個(gè)行業(yè)機(jī)構(gòu)：日本專注的 EdgeCross 聯(lián)盟，由 Omron Corporation、Advantech、NEC、IBM Japan、Oracle Japan 和 Mitsubishi Electric 于 2017 年 11 月成立；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟，由 AT＆T、思科、通用電氣、英特爾和 IBM 于 2014 年成立。

　　邊緣計(jì)算指數(shù)：從邊緣到企業(yè)

　　Futurum Research 在 2017 年底對 500 多家北美公司（從 500 到 50,000 名員工）進(jìn)行了調(diào)查，以發(fā)現(xiàn)他們在邊緣計(jì)算方面的方案采用和部署、投資意圖等。Futurum 表示，所有受訪者都對邊緣計(jì)算投資決策產(chǎn)生了影響，其中 41.8％為「運(yùn)營人員」，25.6％為「董事、經(jīng)理、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)」級別；但只有 8.6％的人被歸類為「執(zhí)行、高級管理人員、所有者、合作伙伴」。

　　Futurum 報(bào)告稱，近四分之三（72.7％）的公司已經(jīng)實(shí)施了邊緣計(jì)算戰(zhàn)略，或者正在實(shí)施這一戰(zhàn)略。此外，幾乎所有人（93.3％）都打算在未來 12 個(gè)月內(nèi)投資邊緣計(jì)算。

　　Futurum 還策劃了一個(gè)通用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，該指數(shù)在 2018 年將 68％的公司納入「領(lǐng)導(dǎo)者」和「采用者」類別。因此，72.7％的受訪者已經(jīng)投資于邊緣計(jì)算，這表明這對于精通技術(shù)的企業(yè)來說是一個(gè)熱門話題。然而，F(xiàn)uturum 還指出，「93.3％的企業(yè)在未來 12 個(gè)月內(nèi)投資邊緣計(jì)算的熱情并未與他們的投資規(guī)模相提并論」。

　　當(dāng)被問及邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)流在其業(yè)務(wù)流程中的重要性時(shí)，F(xiàn)uturum 的受訪者之間的積極氛圍仍在繼續(xù)，71.8％的受訪者將其描述為「極其」（22.2％）或「非?！梗?9.6％）重要：

　　數(shù)據(jù)：Futurum Research / Chart：ZDNet

　　這種對邊緣計(jì)算的熱情的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素是什么？對于 Futurum 的受訪者來說，它是「提高了應(yīng)用程序性能」，其次是「實(shí)時(shí)分析/數(shù)據(jù)流」：

　　數(shù)據(jù)：Futurum Research / Chart：ZDNet

　　該分析公司將這些優(yōu)先級解釋為對運(yùn)營效率需求的反映，表明物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的排名相對較低，通常被稱為規(guī)范邊緣計(jì)算用例，「未來幾年可能會(huì)增加」。

　　研究公司表示，只有 15.6％的 Futurum 受訪者旨在將邊緣計(jì)算和云計(jì)算分開，這一決定通常受到數(shù)據(jù)和系統(tǒng)安全問題的驅(qū)動(dòng)，并側(cè)重于分區(qū)運(yùn)營。這使得近 64％（63.9％）已經(jīng)部署（28.3％）或正在尋求（35.6％）邊緣/數(shù)據(jù)中心分析解決方案，加上 20.5％的人不確定是將這些功能組合在一起還是將它們分開：

　　數(shù)據(jù)：Futurum Research / Chart：ZDNet

　　「不確定」和「尋求響應(yīng)」占調(diào)查樣本的 56.1％，這顯然是邊緣計(jì)算提供商的重要機(jī)會(huì)。

　　2018 年霧計(jì)算展望

　　2017 年 12 月，OpenFog Consortium 對其 61 個(gè)成員組織的霧計(jì)算狀態(tài)進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)令人印象深刻的是 70％的 CEO 都意識(shí)到他們眼見的霧計(jì)算變化。

　　2018 年的霧計(jì)算預(yù)算普遍增加（40％）或保持不變（51％），只有 5％的受訪者覺得減少。倡議主要以研發(fā)部門為基礎(chǔ)（51％），絕大部分以物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為主要關(guān)注領(lǐng)域（70％）。

　　安全性是 OpenFog 受訪者中首要關(guān)注的問題（32％），其次是對早期/未經(jīng)證實(shí)的技術(shù)、互操作性和不明確的投資回報(bào)率的擔(dān)憂。霧計(jì)算的主要驅(qū)動(dòng)因素是延遲和帶寬問題。受訪者預(yù)計(jì)制造業(yè)、智能城市和交通運(yùn)輸將成為采用霧計(jì)算的頂級行業(yè)，其次是能源、醫(yī)療保健和智能家居。

　　主要供應(yīng)商

　　邊緣/霧計(jì)算可以將工作負(fù)載從云數(shù)據(jù)中心拉開，因此看到云巨頭采取措施防止這些工作負(fù)載逃離其軌道也就不足為奇了。

　　亞馬遜 AWS

　　在亞馬遜 2016 年 re：Invent 開發(fā)者大會(huì)上推出，AWS Greengrass 以公司現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)和 Lambda（無服務(wù)器計(jì)算）產(chǎn)品為基礎(chǔ)，將 AWS 擴(kuò)展到間歇性連接的邊緣設(shè)備。

　　「借助 AWS Greengrass，開發(fā)人員可以直接從 AWS 管理控制臺(tái)將 AWS Lambda 函數(shù)添加到已連接的設(shè)備，并且設(shè)備可以在本地執(zhí)行代碼，以便設(shè)備可以響應(yīng)事件并近乎實(shí)時(shí)地執(zhí)行操作。AWS Greengrass 還包括 AWS 物聯(lián)網(wǎng)消息傳遞和同步功能，使設(shè)備可以在不連接回云的情況下向其他設(shè)備發(fā)送消息「，亞馬遜還表示，「AWS Greengrass 允許客戶靈活地讓設(shè)備在有意義的時(shí)候依賴云，在有意義的時(shí)候自己執(zhí)行任務(wù)，并在有意義的時(shí)候相互交談，所有這些都在一個(gè)無縫的環(huán)境中完成。」

　　AWS-greengrass

　　當(dāng)然，這些是「智能」邊緣設(shè)備：Greengrass 需要至少 1GHz 的計(jì)算（Arm 或 x86），128MB 的 RAM 以及用于操作系統(tǒng)、消息吞吐量和 AWS Lambda 執(zhí)行的額外資源。根據(jù)亞馬遜的說法，「Greengrass Core 可以運(yùn)行在從 Raspberry Pi 到服務(wù)器級設(shè)備的各種設(shè)備上」。

　　Microsoft

　　自 2017 年 6 月開始在 Microsoft 的 BUILD 2017 開發(fā)者大會(huì)上推出 Azure IoT Edge，允許云工作負(fù)載集裝箱化，并在從 Raspberry Pi 到工業(yè)網(wǎng)關(guān)的智能設(shè)備上本地運(yùn)行。

　　Azure IoT Edge 包含三個(gè)組件：IoT Edge 模塊、IoT Edge 運(yùn)行時(shí)環(huán)境、物聯(lián)網(wǎng)中心。IoT Edge 模塊是運(yùn)行 Azure 服務(wù)，第三方服務(wù)或自定義代碼的容器；它們部署到 IoT Edge 設(shè)備并在本地執(zhí)行。IoT Edge 運(yùn)行時(shí)環(huán)境在每個(gè) IoT Edge 設(shè)備上運(yùn)行，管理已部署的模塊，而 IoT Hub 是基于云的界面，用于遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理 IoT Edge 設(shè)備。

　　以下是不同的 Azure IoT Edge 元素如何組合在一起：

　　Azure-IOT-edge

　　隨著全面上市，微軟增加了新的功能，以 Azure IoT Edge 為例，其中包括：開源的支持; 、備配置、安全和管理服務(wù)和簡化的開發(fā)人員體驗(yàn)。

　　谷歌

　　2018 年 7 月，谷歌宣布推出兩款大規(guī)模開發(fā)和部署智能連接設(shè)備的產(chǎn)品：Edge TPU 和 Cloud IoT Edge。Edge TPU 是一種專用的小型 ASIC 芯片，設(shè)計(jì)用于在邊緣設(shè)備上運(yùn)行 TensorFlow Lite 機(jī)器學(xué)習(xí)模型。Cloud IoT Edge 是將 Google 的云服務(wù)擴(kuò)展到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)和邊緣設(shè)備的軟件堆棧。

　　Cloud IoT Edge 有三個(gè)主要組件：用于網(wǎng)關(guān)級設(shè)備（至少有一個(gè) CPU）的運(yùn)行時(shí)，用于存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)換、處理和從邊緣數(shù)據(jù)中提取智能，同時(shí)與 Google 的其他云 IoT 平臺(tái)進(jìn)行互操作；Edge IoT Core 運(yùn)行時(shí)，可將邊緣設(shè)備安全地連接到云端；Edge ML 運(yùn)行時(shí)基于 TensorFlow Lite，使用預(yù)先訓(xùn)練的模型執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)推理。

　　谷歌云-IOT-edge

　　在撰寫本文時(shí)（2018 年 9 月），Edge TPU 和 Cloud IoT Edge 都處于 alpha 測試階段。

　　結(jié)語

　　邊緣/霧計(jì)算轉(zhuǎn)換是計(jì)算中定期發(fā)生的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移之一。例如，從大型機(jī)到臺(tái)式 PC，到本地?cái)?shù)據(jù)中心，再到云數(shù)據(jù)中心?，F(xiàn)在，我們正在研究現(xiàn)有元素的混合，以及數(shù)十億的智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，它們通過網(wǎng)關(guān)和節(jié)點(diǎn)之間的「霧」聯(lián)系在一起。設(shè)備連接一直是阻礙這種轉(zhuǎn)變的瓶頸，但隨著 5G 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，這種情況即將得到巨大的改變。

　　任何可以從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流的及時(shí)分析中獲益的行業(yè)部門都將對邊緣/霧計(jì)算感興趣。這就是為什么技術(shù)堆棧的各個(gè)級別的供應(yīng)商都有巨大的機(jī)會(huì)。

　　隨著越來越多的數(shù)據(jù)生成、處理和存儲(chǔ)在更多的位置，圍繞基礎(chǔ)架構(gòu)管理和數(shù)據(jù)安全、隱私和治理的問題將變得比現(xiàn)在更加重要。讓我們希望這些問題盡快得到解決。

　　via ZDNET

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